1. Análisis estadístico descriptivo: este es el método de análisis de datos más básico, que incluye el cálculo del promedio, la mediana, la moda, la desviación estándar y otras estadísticas para comprender la información básica sobre los datos.
2. Análisis de correlación: estudia la relación entre dos o más variables calculando coeficientes de correlación (como el coeficiente de correlación de Pearson, el coeficiente de correlación de rango de Spearman, etc.). ).
3. Análisis de regresión: este es un método de análisis de datos predictivo que predice cambios en una variable (variable dependiente) en función de otras variables (variables independientes) mediante el establecimiento de un modelo matemático.
4. Análisis de varianza: Es un método estadístico utilizado para comparar las diferencias entre dos o más grupos, frecuentemente utilizado en investigaciones experimentales u observacionales.
5. Análisis de conglomerados: es un método para agrupar objetos similares y se utiliza a menudo para análisis de datos exploratorios y segmentación de mercado.
6. Análisis factorial: este es un método para encontrar algunos factores ocultos detrás de una gran cantidad de datos de observación y, a menudo, se utiliza para reducir la dimensionalidad de los datos.
7. Análisis de series de tiempo: este es un método para estudiar datos de series de tiempo y se utiliza a menudo para predecir tendencias futuras.
8. Análisis de texto: este es un método para extraer información útil de grandes cantidades de datos de texto, a menudo utilizado en el procesamiento del lenguaje natural y el análisis de redes sociales.
9. Análisis de redes: este es un método para estudiar la estructura de la red, que se utiliza a menudo en el análisis de redes sociales y el modelado de sistemas complejos.
10. Aprendizaje automático y aprendizaje profundo: este es un método para aprender patrones a partir de datos mediante el uso de algoritmos y se utiliza a menudo para tareas como predicción, clasificación y agrupación.