¿Puede el sistema de detección de papel detectar contenido extraído de documentos PPT en línea? No es PPT siempre que no esté copiado de un libro. \x0d\ \x0d\Actualmente, los colegios y universidades deben aprobar el sistema de detección de plagio de tesis doctorales. Para los estudiantes universitarios, la mayoría de las escuelas también realizarán verificaciones aleatorias para evaluar los trabajos de pregrado. \x0d\\x0d\Hay demasiados plagios. Una vez que se encuentren más de 30, las consecuencias serán graves. En el caso leve, se pospondrá la graduación; en el peor de los casos, se cancelará el título. Qué incómodo es estudiar mucho en la universidad y que te reembolsen el título. \x0d\\x0d\Sin embargo, después de todo, el software es un mecanismo configurado manualmente y el algoritmo de detección está integrado en él. Siempre que comprenda el mecanismo, podrá pasar la prueba con éxito mediante modificaciones simples. \x0d\\x0d\Este artículo es información recopilada de Internet. He recopilado las partes más importantes para su referencia. \x0d\x0d\Algoritmo de detección de plagio de papel:\x0d\x0d\1. Párrafos en papel y formato \ x0d \ x0d \ La detección de papel básicamente implica cargar el artículo completo. Una vez cargado el artículo, el software de detección de artículos primero lo divide en partes. El formato del manuscrito final enviado tiene un gran impacto en la tasa de plagio. La división de diferentes párrafos puede dar lugar a que no se descubran pequeños párrafos de decenas de palabras. Entonces podemos reducir la tasa de plagio dividiendo más párrafos pequeños. \x0d\\x0d\2. La detección de tesis en la base de datos\x0d\\x0d\ coincide principalmente con tesis de graduación publicadas, artículos de revistas y artículos de conferencias. Algunas bases de datos también contienen algunos artículos de Internet. Permítanme revelar aquí que muchos libros no están en la base de datos de detección. Anteriormente, un amigo extrajo una gran cantidad de texto de un trabajo de investigación pero no pudo encontrarlo. Puedes ver que este método sigue siendo eficaz. \x0d\\x0d\3. Conversión de capítulos\x0d\\x0d\Muchos estudiantes cambian el orden de los capítulos o extraen diferentes artículos de diferentes artículos, lo que tiene poco impacto en los resultados de la detección de plagio. Por lo tanto, los expertos en detección de plagio sugieren que no debes pensar que pasarás la prueba si plagias unos pocos o docenas de artículos. \x0d\\x0d\4. ¿Cómo definir \x0d\\x0d\ en el software de detección para citar artículos de otras personas y plagiar artículos de otras personas? En realidad es muy simple. En nuestro artículo se añaden símbolos de referencia, pero en un software de detección de plagio. Todos estos se ven de forma unificada. El umbral del software generalmente se establece en 1. Por ejemplo, si un artículo tiene 5000 palabras, un artículo de 1 tiene 50 palabras. Si se plagian más de 50 palabras, incluso si se incluyen referencias, se seguirá considerando plagio. \x0d\\x0d\5. Coincidencia de palabras\x0d\\x0d\El sistema de detección de plagio en papel es relativamente estricto siempre que coincidan más de 20 unidades de palabras, se considerará plagiado, pero la premisa es que se cumpla el cuarto punto, el etiquetado de referencias. \x0d\\x0d\Cómo modificar artículos plagiados: \x0d\\x0d\ 1. Corrija la redacción. Se puede conservar el vocabulario profesional del artículo y se pueden cambiar los sinónimos tanto como sea posible; \x0d\\x0d\ En segundo lugar, cambie la descripción del artículo, como oraciones invertidas, oraciones pasivas y oraciones activas; párrafos, dividir los párrafos al copiar el texto original y reorganizar. \x0d\\x0d\A través de los métodos anteriores, la tasa de plagio se puede reducir de manera efectiva. \x0d\\x0d\ Aquí hay algunos ejemplos para su referencia: \x0d\\x0d\Ejemplo A: \ x0d \ \ x0d \Este artículo utiliza un algoritmo genético que combina codificación de números enteros y codificación real como función objetivo para estudiar la problema de construcción de HFS. El método de codificación de cromosomas y el método de operación genética correspondiente propuestos en este artículo pueden lograr una optimización estocástica global del objeto de investigación. La investigación sobre ejemplos de cálculo estándar de series de automóviles muestra que este método tiene una alta repetibilidad y eficiencia de cálculo. \x0d\\x0d\Modificar a: \x0d \ \x0d \Este artículo estudia la construcción del problema HFS y utiliza un algoritmo genético que combina codificación de números enteros y reales para resolverlo. La función objetivo es maximizar la utilización del equipo. El método de codificación de cromosomas y las operaciones del algoritmo genético correspondientes en este artículo pueden mejorar efectivamente la capacidad de búsqueda global del algoritmo. Mediante el estudio de una serie de ejemplos de referencia, se ha verificado la efectividad del algoritmo de este trabajo, con una alta repetibilidad de cálculo y una alta eficiencia operativa.

\x0d\\x0d\Ejemplo b: \ x0d \ \ x0d \Debido a la fuerte naturaleza regional de los productos inmobiliarios, las empresas de desarrollo inmobiliario generalmente necesitan establecer empresas de proyecto cuando invierten en diferentes regiones, y luego se enfrentarán a la opción de establecer sucursales o subsidiarias. Las filiales son personas jurídicas independientes, las sucursales no. Se diferencian en los beneficios fiscales. Las filiales son personas jurídicas independientes y se consideran contribuyentes en el área donde están establecidas. Por lo general, asumen las mismas obligaciones tributarias generales que otras empresas en el área. No son personas jurídicas independientes y no se consideran contribuyentes en el lugar de establecimiento. y sólo asumen responsabilidad fiscal limitada. Las ganancias y pérdidas sufridas por la sucursal se calcularán con la casa matriz. \x0d\\x0d\ Modificar B: \ x0d \ \ x0d \Cuando las empresas promotoras inmobiliarias invierten en diferentes zonas, debido al fuerte carácter regional de este tipo de bienes, necesitan constituir empresas de proyecto. En este punto, la empresa debe elegir si establece una sucursal o una filial. La principal diferencia es que las filiales tienen personas jurídicas independientes, mientras que las sucursales no. En segundo lugar, en términos de incentivos fiscales, al no ser personas jurídicas independientes, las sucursales no se consideran contribuyentes en las zonas donde están establecidas y sólo asumen obligaciones tributarias. La oficina central debe calcular las ganancias y pérdidas de las sucursales en conjunto; la filial es una persona jurídica independiente y se considera una entidad jurídica en la región donde está ubicada, y debe asumir las mismas obligaciones fiscales generales que otras empresas en la región. \x0d\\x0d\No hay mejor manera de corregir el plagio que estas. Se recomienda que los estudiantes se familiaricen con las referencias que lea, las cierren y las escriban con sus propias palabras, para que no se vean demasiado afectados por las referencias. \x0d\\x0d\Algunos estudiantes plantearon preguntas aquí. El sistema de detección utilizado por la escuela es el sistema de detección de mala conducta académica de CNKI, no el sistema de detección de datos Wanfang comprado por unos pocos dólares en Taobao. \x0d\\x0d\De hecho, los algoritmos de cada sistema de detección no son muy diferentes, pero existen muchas bases de datos. Si no tienes mucho, no le temas a ningún sistema. Como lo copiaste, primero debes revisar el artículo mientras obtienes el informe de prueba. \x0d\Después de copiar, cambie la similitud de fase. De esta forma puedes dejar la parte media, así el significado es diferente al de la palabra. \x0d\\x0d\ 1. Principio de verificación de plagio\x0d\1. Las disertaciones CNKI se cargan en su totalidad y el formato puede afectar los resultados de las pruebas. El formato de envío final debe enviarse para su detección para minimizar el impacto. Es posible que no se detecte en docenas de segmentos pequeños. Se podrán ignorar los artículos que excedan las 30.000 palabras. \x0d\Las bases de datos comparativas incluyen: base de datos de publicaciones en línea de revistas académicas de China, base de datos de texto completo de tesis doctorales de China/base de datos de texto completo de tesis de maestría excelente de China, base de datos de texto completo de artículos de conferencias nacionales importantes, base de datos de texto completo de periódicos y publicaciones periódicas importantes de China, texto completo de patentes de China Base de datos y base de datos de comparación personal y otras bases de datos de comparación. Algunos libros no están en la biblioteca CNKI y no se pueden detectar. \x0d\2. Una vez cargado el artículo, el sistema detectará automáticamente la información del capítulo del artículo. Si hay información de directorio generada automáticamente, el sistema la detectará capítulo por capítulo; de lo contrario, la detectará automáticamente sección por sección. \x0d\3. Algunos estudiantes informaron que citaron o plagiaron claramente párrafos u oraciones de otros documentos en sus propios párrafos, pero esto no fue detectado. CNKI ha fijado un umbral para la sensibilidad de este sistema de detección, que es 5. En cuanto a los párrafos, no se pueden detectar plagio o citas inferiores a 5, que son habituales en frases pequeñas o conceptos pequeños en párrafos grandes. Por ejemplo, si el párrafo de detección 1 tiene 10000 palabras, no se detectará un solo documento con menos de 500 palabras. De hecho, aquí también se les dice a los estudiantes un método de modificación, que consiste en nunca elegir un artículo para citar del plagio de párrafo, tratar de elegir tantos documentos como sea posible e interceptar algunas palabras de un artículo, para que no sea detectado. . \x0d\4. ¿Cómo se detecta el plagio en un artículo? Las condiciones para la detección de artículos CNKI son que 13 palabras consecutivas similares o plagiadas se marcarán en rojo, pero se debe cumplir el requisito previo en 3: es decir, la suma de los documentos A que usted citó o plagió debe llegar a 5 en cada párrafo de detección. \x0d\II.