La tecnología de inteligencia artificial jugó un papel importante en la búsqueda de Xie Qingshuai esta vez. En los últimos años, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial ha hecho que las tecnologías emergentes de investigación criminal respaldadas por IA desempeñen un papel cada vez más importante en el rastreo de familias. Las agencias de seguridad pública utilizan cada vez más tecnologías emergentes como el reconocimiento facial y el reconocimiento de imágenes para encontrar familiares. Obtenga la mayor cantidad de información y pistas posible mediante la extracción y el análisis en profundidad de pistas características. Entre ellos, Green Shentong es una empresa de inteligencia artificial que cotiza en la Junta de Innovación Científica y Tecnológica y está registrada en la base de datos de algoritmos de la agencia de seguridad pública.
Gling ha desarrollado un algoritmo de comparación de rostros de distintas edades con el mismo parentesco. Generalmente, la apariencia de los niños desaparecidos cambiará mucho cuando se conviertan en adultos, lo que hará más difícil encontrar a sus familiares. Gling Deep Pupil es una tecnología que puede predecir cambios en la apariencia de una persona a medida que envejece. Además, también puede predecir cambios en la apariencia de un niño cuando sea adulto basándose en el parentesco consanguíneo entre familias y la apariencia de la familia como referencia. Esto es como construir un túnel del tiempo, conectando el pasado y el presente, mejorando la eficiencia general a la hora de encontrar familiares.
Introducción a Beijing Green Shentong Information Technology Co., Ltd.
Gling Deep Eye ha creado una plataforma de tecnología de inteligencia artificial subyacente: Deep Eye Brain, que integra recopilación de datos, preprocesamiento de datos, anotación de datos, entrenamiento de modelos y optimización de modelos. Shenpu Brain incluye una plataforma de datos y una plataforma de formación. El primero puede ahorrar efectivamente costos de etiquetado y mejorar la eficiencia de la investigación y el desarrollo de los modelos de algoritmos, mientras que el segundo puede mejorar el nivel de automatización del entrenamiento del modelo y reducir la dificultad de migrar aplicaciones de implementación multiplataforma de algoritmos.
Ha sentado una base importante para la producción eficiente y la rápida aplicación comercial de algoritmos, y juntos constituyen la plataforma impulsora de la tecnología central de la empresa, permitiendo que los algoritmos, las aplicaciones y los datos formen una dirección positiva de la inteligencia artificial. en Shenzhen Brain System. El ciclo proporciona un fuerte apoyo a las aplicaciones industriales, de innovación y de I+D eficientes de la empresa.
Sobre esta base, Gling Deep Eye ha formado tecnología de producción de datos y entrenamiento de modelos basada en aprendizaje profundo, tecnología de visión estéreo 3D, tecnología de reconocimiento de eventos y percepción automática de escenas de tráfico, tecnología de seguimiento de espejos cruzados a gran escala, y robot Tiene cinco direcciones técnicas principales, incluida la tecnología de percepción y control, y ha dominado muchas tecnologías centrales, como la tecnología de entrenamiento de modelos multiplataforma, la tecnología de producción masiva de datos, la calibración de sensores multiojo y la tecnología de estimación de profundidad, la tecnología de análisis de postura de movimiento, algoritmo de reconocimiento facial y tecnología de motor.
Referencia del contenido anterior: Enciclopedia Baidu-Beijing Geling Shentong Information Technology Co., Ltd.