Eso es todo en abstracto.
El motivo de su aplicación es predecir el futuro y evitar riesgos.
Así como sabes que muchos pájaros son negros, pero es más probable que los cuervos sean negros, cuando vuelvas a ver un pájaro negro, te preguntarás si este pájaro es un cuervo.
Lo mismo ocurre contigo, incluido el aprendizaje del bayesiano. Algunas personas dicen que Bayes es muy poderoso [a priori], y luego encuentras muchos casos, y finalmente quieres ver cuál es la probabilidad de éxito de Bayes [a posteriori], esta es la esencia.