Método de análisis de datos: expresar los datos en forma tabular según ciertas reglas es el método de registro y procesamiento más utilizado. El diseño de la tabla requiere que la relación de correspondencia sea clara y simple, lo que favorece el descubrimiento de la correlación entre cantidades relacionadas.
Además, es necesario indicar el nombre, símbolo, magnitud y unidad de cada cantidad en la columna de título: también se pueden enumerar columnas de cálculo y columnas estadísticas distintas a los datos originales según sea necesario.
Propósito del análisis de datos:
El propósito del análisis de datos es extraer la información oculta en una gran cantidad de datos aparentemente caóticos para descubrir las leyes inherentes del objeto en estudio. En aplicaciones prácticas, el análisis de datos puede ayudar a las personas a emitir juicios para poder tomar las acciones adecuadas. El análisis de datos es el proceso de recopilar y analizar datos de manera organizada y decidida para convertirlos en información.
Este proceso es el proceso de soporte del sistema de gestión de la calidad. Se requiere un uso adecuado de los procesos de análisis de datos para aumentar la eficacia durante todo el ciclo de vida de un producto, incluida la investigación de mercado, el servicio posventa y la disposición final.
Por ejemplo, antes de comenzar un nuevo diseño, los diseñadores deben realizar extensos estudios de diseño y analizar los datos obtenidos para determinar la dirección del diseño, por lo que el análisis de datos juega un papel extremadamente importante en el diseño industrial. ?