Capítulo 1 Introducción
1.1 De la evolución biológica al algoritmo genético
1.2 Descripción del algoritmo genético
1.3 Ejemplos de esquemas de representación
p>
1.3.1 Optimización del diseño de ingeniería
1.3.2 Problema de las hormigas artificiales
1.4 Características del algoritmo genético
1.5 Características del algoritmo genético Breve Historia del desarrollo
1.6 Contenido de la investigación y perspectivas de los algoritmos genéticos
1.7 Aplicaciones de los algoritmos genéticos
Capítulo 2 Principios básicos de los algoritmos genéticos
2.1 Proceso de adaptación de sistemas complejos
2.1.1 Adaptabilidad de sistemas complejos
2.1.2 Modelo matemático del proceso de adaptación
2.2 Conceptos básicos de los algoritmos genéticos Descripción
2.2.1 Problema de optimización global
2.2.2 Proceso básico del algoritmo genético
2.2.3 Codificación genética
2.2. función (función de evaluación)
2.2.5 Operador genético
2.2.6 Configuración de la población
2.2.7 Población de inicialización
2.2. 8 Condiciones para terminar el bucle
2.2.9 Proceso de algoritmo genético estándar
2.2.10 Parámetros de control y selección
2.2.11 Evaluación del desempeño del algoritmo genético
2.3 Teoría de patrones del algoritmo genético
2.3.1 Patrón y espacio de patrones
2.3.2 Modelo de supervivencia de patrones
2.3.3 Dos- análisis de máquinas de juego de brazos
2.3.4 Hipótesis del módulo genético
2.3.5 Procesamiento de patrones y paralelismo implícito
2.3.6 Procesamiento de patrones y desempeño de los operadores genéticos
2.4 Comparación de algoritmos genéticos y otras tecnologías de búsqueda
2.4.1 Funciones básicas de la tecnología de búsqueda aleatoria heurística
2.4.2 Tecnología de búsqueda local
2.4.3 Algoritmo de recocido simulado
2.4.4 Búsqueda de algoritmo genético
2.4.5 Comparación de tecnología de búsqueda heurística
2.5 Ejemplo de cálculo de algoritmo genético
2.5.1 Función continua monótona
2.5.2 Función One-Max
2.5.3 Problema de Royal Avenue
2.6 Investigación sobre la relación entre la tasa de hibridación y la tasa de mutación del algoritmo genético
2.6.1 Breve descripción del método de investigación
2.6.2 Ejemplo de cálculo
2.6. p>
2.6.4 Conclusión
Capítulo 3 Análisis del mecanismo matemático del algoritmo genético
3.1 Teorema básico del algoritmo genético
3.2 Implícito Contiene paralelismo
3.3 Transformación del patrón de Walsh
3.3.1 Función de Walsh
3.3.2 Utilice la función de Walsh para expresar la aptitud promedio del patrón
3.3.3 Coeficiente de Walsh y epistasis
3.4 Transformación del modo de Walsh no uniforme
3.5 Problema de engaño mínimo
3.6 Problema de engaño de algoritmo genético Análisis y diseño
......
Capítulo 4 Algoritmo genético para resolver problemas de optimización continua
Capítulo 5 Investigación sobre algoritmo genético distribuido
Capítulo 6 Tecnología de implementación del algoritmo genético
Capítulo 7 Ejemplos de aplicación del algoritmo genético
Referencias