Los requisitos previos para la prueba t de muestras pareadas son los siguientes:
Condiciones:
1. La variable son datos cuantitativos del contenido de grasa medido en el caso; Son datos cuantitativos. Esta condición se cumple.
2. Las variables de agrupación incluyen dos categorías, y es un diseño pareado, los datos en el caso son un estudio del mismo lote de muestras utilizando dos métodos de medición diferentes, que es un diseño pareado, y esta condición se cumple.
3. No hay valores atípicos obvios en la diferencia entre los dos datos emparejados; es necesario analizarlos y juzgarlos mediante software.
4. La diferencia entre dos datos emparejados obedece o obedece aproximadamente a la distribución normal; debe analizarse y juzgarse mediante software.
Concepto:
Prueba t de muestras pareadas (prueba t pareada): se utiliza para comparar las medias de datos de medición pareados para probar si existe una media poblacional desconocida representada por las medias de diferencia de dos muestras pareadas.
Uso:
Se utiliza para comparar las diferencias entre datos cuantitativos emparejados. Se puede utilizar en muchos campos de investigación, como por ejemplo: comparar los datos del mismo tema antes y después. Tratamiento, también llamado antes y después del emparejamiento. Comparación de datos de dos métodos de detección sobre el mismo tema. Dos sujetos recibieron una comparación de datos de dos métodos de procesamiento diferentes.
Clasificación de la prueba T:
1. Prueba t de población única
La prueba de población única sirve para probar la diferencia entre una media de muestra y una media de población conocida. ¿Es significativo? Cuando la distribución de la población es una distribución normal, por ejemplo, se desconoce la desviación estándar de la población y el tamaño de la muestra es <30, entonces la estadística de dispersión entre la media de la muestra y la media de la población tiene una distribución normal.
2. Prueba t de dos poblaciones
La prueba de dos poblaciones sirve para comprobar si la diferencia entre los promedios de dos muestras y las poblaciones que representan es significativa. La prueba de doble población se divide en dos situaciones. Una es la prueba de significancia de la diferencia en valores medios de muestras relacionadas, que se utiliza para probar los datos obtenidos por dos grupos coincidentes de sujetos o los datos obtenidos por el mismo grupo de. sujetos en diferentes condiciones, la muestra compuesta por estas dos situaciones es la muestra relevante.
La segunda es la prueba de significancia de la media de la muestra independiente. No existe correlación entre cada grupo de tratamiento experimental, que es una muestra independiente. Esta prueba se utiliza para probar la diferencia en los datos obtenidos por dos grupos de sujetos de muestra no relacionados.