Las encuestas por cuestionario se dividen en dos categorías: cuestionarios a escala y cuestionarios sin escala.
Los cuestionarios a escala se suelen utilizar más en la investigación académica. Se caracterizan por tener un gran número de ítems cognitivos, que reflejan las actitudes, opiniones y actitudes de la población de la muestra hacia algo. Al estudiar la relación entre las variables de la investigación, se puede encontrar la relación lógica entre ellas.
El cuestionario sin escala refleja más los hechos y la investigación de actitudes básicas ante una determinada situación, como los motivos de muestra de compras en línea, los motivos para no comprar en línea, el uso actual de las plataformas de compras en línea, etc. Este tipo de cuestionario trata más sobre la lógica del pensamiento analítico, la comprensión y el análisis de la situación actual y la actitud básica hacia la muestra.
2. Método de análisis
Desde la perspectiva del método de análisis, la característica más importante del cuestionario de escala es que hay muchas preguntas de escala, y las preguntas de escala corresponden a "variables" o 'dimensiones'. Es conveniente estudiar la relación entre “variables”. Y se pueden utilizar métodos como la confiabilidad, la validez y el análisis factorial.
La característica más importante de las preguntas sin escala es que en su mayoría son preguntas de opción múltiple, preguntas de opción múltiple o preguntas de clasificación para completar espacios en blanco, y hay muy pocas preguntas escaladas (pero las preguntas escaladas se refieren a " opiniones muy diferentes", "opiniones relativamente diferentes"), "opinión neutral", "relativamente de acuerdo con la opinión", "muy de acuerdo con la opinión" y otras preguntas con respuestas similares), utilizan principalmente análisis de frecuencia básico y análisis cruzado, y utilice gráficos para una visualización diversificada.
3. Resultados del análisis
Los datos del cuestionario generalmente se pueden analizar con SPSS. Si la base del análisis es relativamente débil, se puede utilizar SPSSAU para el análisis. Los resultados del análisis de SPSSAU se generan en un formato de "tabla de muestra de tres líneas" y el sistema genera automáticamente un informe de interpretación del índice.
Análisis inteligente
Cuarto, escriba un informe de investigación
Escriba los resultados del análisis en un informe lógico de acuerdo con el orden del análisis del cuestionario y presente sugerencias relevantes. basado en la conclusión, sugerencias y medidas valiosas.
Con respecto a la redacción de informes de datos, solo desde la perspectiva del análisis de datos, se recomienda comenzar desde las necesidades reales, como estudiar la relación entre las diferencias, por lo que primero debe comprender si existen diferencias. y luego cuáles son las diferencias específicas. Cuando hay una diferencia o cuando no hay diferencia, ¿cuáles deberían ser las acciones recomendadas correspondientes? Siguiendo esta idea, creo que no es difícil escribir un informe de investigación de datos.