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Investigación sobre economías de escala y alcance en el proceso de expansión de la matrícula universitaria.
——En la escala apropiada de colegios y universidades directamente dependientes del Ministerio de Educación
Resumen: La expansión de la matrícula desde 1999 ha mejorado significativamente la eficiencia de la gestión de las universidades directamente dependientes del Ministerio de Educación. La mayoría de las universidades directamente dependientes del Ministerio de Educación han pasado de deseconomías de escala a economías de escala, y las actividades de formación e investigación científica de los estudiantes de pregrado y posgrado han pasado de deseconomías de escala a economías de escala. En la actualidad, muchas universidades todavía tienen espacio para ampliar su matrícula, pero las universidades de investigación y las universidades de idiomas deben mantener su escala actual. En el futuro, debemos buscar una oferta institucional razonable y promover que las universidades formen una escala educativa adecuada a través de la competencia.
Palabras clave: colegios y universidades, economías de escala, economías de alcance
Primero, motivación de la investigación
La introducción de la política de expansión de la matrícula de 65438 a 0999 ( Corning, 2000) Hay tres consideraciones: satisfacer la demanda macrosocial de educación por parte del pueblo y el desarrollo económico del país, estimular el consumo de los residentes, promover el desarrollo de industrias relacionadas con la educación, aumentar la demanda social y reducir la presión laboral; ; promover la reforma del sistema educativo y alejarse de la escuela tradicional que funciona bajo el modelo de economía planificada, liberando a cientos de millones de estudiantes de la “educación orientada a los exámenes”. Desde la expansión de la matrícula, estos tres objetivos se han logrado básicamente y la tasa bruta de matrícula en la educación superior llega ahora a 15. Según la división clásica de Martin Trow (1973), la transformación de la educación de élite en educación de masas satisface la demanda de inversión en educación superior de la sociedad.
Se han logrado muchos resultados en la discusión y análisis a nivel macro de los efectos de las políticas de expansión de la matrícula, y se han extraído conclusiones positivas. Sin embargo, el análisis a nivel institucional aún es insuficiente. Este estudio se centra principalmente en el nivel institucional y pretende explorar las siguientes preguntas: 1. ¿Ha mejorado la expansión de la matrícula la eficiencia de la gestión de colegios y universidades? Durante mucho tiempo, se ha considerado que los colegios y universidades son una industria que ha tardado en impulsar diversas reformas en mi país, y se ha hablado de baja eficiencia en el funcionamiento de las escuelas. Después de la expansión de la matrícula, si se puede mejorar la eficiencia del funcionamiento de las escuelas también es una preocupación de los responsables de las políticas de expansión de la matrícula. Para evaluar y medir la mejora de la eficiencia del funcionamiento escolar, este artículo cree que utilizar la teoría de las economías de escala y las economías de alcance es una buena idea. 2. Escala escolar adecuada después de la expansión de la matrícula. Detrás de la implementación de la política de expansión de la matrícula universitaria está la rápida expansión de la escala escolar, que se ha convertido en un fenómeno común. Lo que hay que considerar es si la escala escolar existente es apropiada, si hay espacio para una mayor expansión de la matrícula y, lo que es más importante, si es apropiada.
2. Experiencia relevante en el país y en el extranjero
El estudio de Verry y Layard (1974) es un estudio influyente que utiliza directamente un modelo de regresión lineal y su conclusión proviene de la perspectiva del tamaño del departamento Parece que no hay ningún argumento convincente para la existencia de economías de escala.
El resumen de Brinkman y Leslie (1986) se considera un resumen muy completo. Después de seleccionar más de 40 estudios relacionados sobre el fenómeno de las economías de escala en la educación superior en los Estados Unidos, encontramos que las economías de escala prevalecen en todo tipo de colegios y universidades. Para las universidades de dos años, cuando el número de estudiantes aumenta de 3 a 4 veces, el costo unitario promedio por estudiante se puede reducir en aproximadamente un 25%. Y las universidades de cuatro años pueden reducir los costos unitarios en aproximadamente un 22%. También argumentan que las escuelas con una matrícula pequeña de estudiantes experimentarán reducciones significativas en los costos unitarios a medida que aumente la matrícula de estudiantes. Las diferencias relacionadas con el tamaño a menudo pueden determinar los costos unitarios para estudiantes de 25 a 40 años.
A partir de la investigación de Cohn et al. (1989), el modelo cuadrático de múltiples salidas ha sido ampliamente utilizado en el estudio de economías de escala y economías de alcance en las universidades. Cohn et al. utilizaron datos de universidades estadounidenses que otorgaron títulos en 1981-1982 y creían que cuando aumentaba el número de estudiantes universitarios en las universidades públicas, las universidades públicas tendían a provocar un aumento correspondiente en los costos operativos, mientras que las universidades privadas no aumentaban significativamente.
También se cree que para las universidades públicas existe un efecto compensador al formar estudiantes universitarios y realizar investigaciones científicas al mismo tiempo, mientras que para las universidades privadas no existe un efecto compensador para todas las universidades, estudiantes universitarios y de posgrado, y estudiantes de posgrado y científicos. investigación. En general, la producción simultánea de los tres productos tiene un efecto compensador. Desde la perspectiva de las economías de escala, para las universidades públicas, la producción y la investigación científica de los estudiantes de posgrado tienen economías de escala, y las universidades integrales son más eficientes que las escuelas superiores. Hashimoto et al. (1997) utilizaron datos de 94 universidades privadas de Japón en 1991 y creían que la producción de estudiantes de posgrado y la producción de ciencias, así como la producción de estudiantes universitarios y de posgrado, son complementarias entre sí. Sin embargo, el coeficiente de regresión no es estadísticamente significativo. Para las universidades pequeñas, la producción de pregrado y posgrado tiene economías de escala, mientras que la investigación científica tiene economías de escala en las universidades grandes. Siempre habrá universidades de diferentes tamaños en aras de las economías de escala. Aunque Lloyd et al. (1993) todavía utilizaron un modelo cuadrático de múltiples resultados, este estudio presenta dos innovaciones importantes. Al examinar la producción de las universidades, además de la producción de pregrado, posgrado, investigación científica y otras, también se incluyen como producción cinco disciplinas diferentes. Se cree que el factor importante que afecta el costo de funcionamiento de los colegios y universidades es la combinación de materias. En segundo lugar, este estudio se centra en los cambios en las economías de escala de las universidades australianas antes y después de las fusiones, y uno de sus propósitos es examinar las ganancias y pérdidas económicas de las fusiones universitarias. La fusión de las universidades de Australia desde 1988 ha generado ahorros en costos operativos, pero estos ahorros pueden tener muchas causas. Un estudio reciente realizado por Laband y Lentz (2003) se refirió completamente al sistema de investigación de Cohn et al (1989) y también utilizó datos de Estados Unidos. Incluyendo 1.492 universidades privadas y 1.450 universidades públicas, los años de datos se toman de 1995-1996. Las principales conclusiones son las siguientes: Existen diferencias significativas en las estructuras de costos de las universidades públicas y las privadas; en términos generales, las universidades públicas muestran economías de escala y economías de alcance, pero, curiosamente, la producción universitaria no muestra economías de escala, mientras que otras muestran economías de escala. los resultados muestran economías de escala; sin embargo, las universidades privadas muestran economías de escala en su producción general y de pregrado y en su investigación científica. Lo más sorprendente de este estudio es que no existen economías de escala en la producción conjunta de estos tres productos ni en las universidades públicas ni en las privadas.
Otros estudios han adoptado modelos diferentes. El estudio de Koshal et al. (1995) es muy diferente al de Cohn, lo que se refleja en los factores considerados en la calidad escolar. Y estimar directamente usando el modelo cuadrático (sin considerar efectos cruzados). Los datos utilizados son datos de más de 190 universidades con derechos de doctorado entre 1990 y 1991. Las investigaciones sugieren que las economías de escala existen ampliamente en las universidades. El tamaño más eficiente oscila entre 11.758 y 30.957 según el tipo. Las investigaciones también sugieren que cuando se tienen en cuenta los factores de calidad, reducir los estándares de calidad dará como resultado reducciones de escala más efectivas. Si una institución quiere mejorar la calidad de la formación, es inevitable que aumente el coste total de funcionamiento de una escuela. Nelson y Hevert (1992) completaron este estudio utilizando la función logarítmica trascendental. El aspecto más fascinante de su estudio es la consideración del tamaño de las clases, centrándose en el análisis de las economías de escala en el funcionamiento de las escuelas y los costos marginales de diversos productos. Dado que sólo se centra en una institución, el estudio cree que no existen economías de escala en la gestión de escuelas. El costo de la formación para los estudiantes de posgrado es casi el doble que el de los estudiantes universitarios, y los cursos experimentales son más caros que los cursos impartidos en clase. El estudio también cree que si los colegios y universidades quieren lograr mejores economías de escala sin considerar la calidad de la capacitación, pueden intentar ampliar el tamaño de las clases.
Los círculos académicos nacionales prestan relativamente poca atención a las economías de escala y de alcance en la gestión de colegios y universidades, y hay una falta de investigación empírica sistemática y estandarizada. Hay dos razones: primero, la disponibilidad de datos los datos estadísticos de las universidades extranjeras son relativamente sistemáticos, mientras que los datos estadísticos nacionales sólo se han establecido gradualmente en los últimos años; segundo, la investigación nacional sobre economías de escala y economías de alcance en las universidades; utiliza la discusión cualitativa.
Min Weifang (1990) utilizó la teoría de las economías de escala para estudiar la forma de expansión de la educación superior en mi país en los años 1980. A través del análisis de datos de 116 colegios y universidades, incluidos colegios y universidades clave nacionales, colegios y universidades clave provinciales y colegios y universidades locales ordinarios, se encontró que en los nueve años comprendidos entre 1980 y 1988, los niveles nacional y provincial
Sin embargo, los indicadores de eficiencia interna del sistema de educación superior (incluido el tamaño promedio de las escuelas, la proporción de estudiantes por diversos tipos de personal escolar, etc.) no han cambiado significativamente. Por lo tanto, en los últimos nueve años, el sistema de educación superior de China se ha desarrollado y ampliado principalmente según el modelo de "extensión"; en el proceso de expansión de escala, su eficiencia interna no ha mejorado mucho. Señaló que la expansión de la matrícula universitaria seguirá un camino de desarrollo basado en la "connotación", ampliará la escala de los colegios y universidades existentes y aprovechará plenamente el potencial de los colegios y universidades existentes. Ding Xiaohao (2000) puede ser el académico más sistemático de China que ha utilizado los datos de encuestas de 157 universidades en las provincias de Shaanxi, Shanxi, Hubei, Guizhou y Yunnan en 1988 para realizar investigaciones sobre la eficiencia a escala de las universidades de mi país. Las conclusiones de su investigación se pueden resumir de la siguiente manera: Cuándo. A medida que crece el tamaño de la escuela, la eficiencia en el uso de diversos recursos mostrará una tendencia ascendente. Cuando la escala escolar excede un cierto rango, la eficiencia del uso de diversos recursos provocada por la expansión de la escala escolar aumentará cada vez más lentamente. En comparación con la escala, los ahorros de costos promedio generados por el aumento de la proporción de estudiantes por maestro son más significativos. Otros académicos nacionales también han realizado algunas investigaciones relacionadas. Cao Liqun (2000) analizó las causas de las economías de escala en las universidades desde diferentes aspectos; Chen Hongan (1996) utilizó el método de supervivencia del más apto para analizar la escala óptima de la educación superior en mi país.
Desde la perspectiva de la investigación empírica nacional, debido a la insuficiencia de números, la investigación se basa en datos de la década de 1980 y es necesario mejorar los métodos de investigación y recopilación de datos. Desde la década de 1990, especialmente desde 1999, la escala y la velocidad de la expansión de la educación superior en mi país son relativamente raras en la historia de la educación superior mundial. Realizar esta investigación bajo los nuevos antecedentes históricos: 1. Es de gran importancia demostrar si la política de expansión de la matrícula es efectiva en los colegios y universidades, y si la política de expansión de la matrícula ha mejorado significativamente la eficiencia del funcionamiento de los colegios y universidades después de su implementación. De ser así, demuestra además que la política de ampliación de la matrícula es eficaz. 2. La expansión de la matrícula proporciona un buen argumento para estudiar economías de escala y alcance. La característica distintiva de la expansión de la matrícula universitaria es la expansión de la escala escolar, y la expansión de la escala escolar va inevitablemente acompañada de cambios en los costos de funcionamiento de las escuelas, lo que hace posible estudiar economías de escala. Por otro lado, como institución que ofrece productos de pregrado, posgrado e investigación científica, es necesario analizar desde una perspectiva empírica si es más eficiente producir estos tres productos de manera conjunta o por separado. Es difícil sacar conclusiones claras sólo a partir de la observación, y esto cae dentro del alcance de la investigación sobre economías de alcance.
Tercero, análisis empírico del fenómeno de las economías de escala y economías de alcance en las universidades de mi país basado en el modelo cuadrático multisalida
(1) Selección de modelo: multi- Modelo cuadrático de salida y se analiza brevemente.
1. Analizar la premisa. Sobre la base de la discusión anterior, se proponen las siguientes premisas: (1) Una universidad es una organización social que proporciona resultados de pregrado, de estudiantes de posgrado y de investigación científica. En realidad, las universidades no sólo ofrecen estos tres productos, sino que también incluyen la educación de adultos, la educación de estudiantes internacionales y la industria terciaria. Sin embargo, la formación de pregrado, la formación de posgrado y la investigación científica son las tres actividades más importantes de las universidades. Es razonable limitarse a estas tres salidas. (2) La escala de escolaridad se mide principalmente por el número de estudiantes de pregrado y posgrado. En sentido estricto, la escala se refiere a una determinada capacidad de producción, pero la capacidad de producción es difícil de medir, por lo que generalmente se reemplaza por la capacidad de producción. En el caso de los colegios y universidades, la producción se refiere principalmente a los estudiantes. (3) La producción de pregrado, posgrado y investigación científica de las universidades directamente dependientes del Ministerio de Educación son homogéneas. Ésta es una suposición estricta. Sin embargo, considerando que el sistema de asignación de fondos para educación universitaria adopta principalmente la forma de "cuota integral más fondos especiales", es decir, la asignación se basa principalmente en el número de estudiantes, y este artículo se centra principalmente en economías de escala y economías de alcance. , suponiendo que la producción de estudiantes de pregrado y posgrado es homogénea. Como se definirá en la descripción de la variable a continuación, este artículo utiliza la financiación de la investigación científica para medir la producción de la investigación científica, por lo que también puede considerarse homogénea.
2. Definición del modelo. Debido a que la investigación sobre economías de escala y economías de alcance en las universidades se basa básicamente en el modelo cuadrático de múltiples resultados (Baumol et al. 1982; Cohen et al. 1989; Lewis et al. 1995; Hashimoto et al. 1997), esto El artículo se basa en este modelo desarrollado. En teoría, también se puede utilizar un modelo translogarítmico, pero es difícil decir qué modelo es mejor o peor. En teoría, ambas son descripciones apropiadas de la función de costos y actualmente son populares en la investigación empírica.
Pero desde una perspectiva de medición, dado que la función logarítmica trascendental no permite que la variable independiente tome un valor de 0, el modelo cuadrático permite que la variable independiente tome un valor más amplio.
(1)
Aquí c representa el costo total, que es un término constante, 0, 0 es el coeficiente de regresión, que representa varios productos, es una variable ficticia y es un término de perturbación aleatoria. Si la primera salida es mayor que 0, se toma como 1; en caso contrario, se toma como 0. La implicación básica de este modelo es que el costo total de administrar una universidad puede explicarse por los resultados de pregrado, posgrado e investigación, así como por los efectos cruzados de varios resultados. La consideración del efecto cruzado cuadrático se basa en la comprensión de la forma cuadrática de la función de costos. Puede considerarse como una aproximación de la función de costos. La función de costos cuadrática no requiere una forma específica de la función de producción, lo que permite estudiar el comportamiento de las universidades donde es difícil determinar una forma fija de la función de producción.
En este artículo, las universidades se limitan a ofrecer resultados de pregrado, posgrado e investigación científica. Según la investigación de Baumol (1982) y otros, el costo incremental promedio (AIC) de un producto es:
(2)
Aquí está la producción de tres productos. El costo es el costo total cuando la primera producción es 0. De manera similar, se puede evaluar el costo incremental promedio de J y K.
Para la producción de investigación científica, de posgrado y de pregrado, la relación entre el costo incremental promedio y el costo marginal se puede utilizar para medir los cambios en las economías de escala. Para el primer tipo de producción, las economías de escala de una producción específica se definen como (economías de escala de un producto específico):
(3)
Aquí, es el Costo marginal de una determinada producción. Si es mayor que 1, hay economías de escala para una determinada producción; de manera similar, cuando es menor que 1, no hay economías de escala para la producción.
La definición de economías de escala generales es la siguiente:
(4)
Si es mayor o menor que 1, se puede decir que Existen o no economías de escala generales.
Con el fin de examinar si existen economías de alcance en las universidades directamente dependientes del Ministerio de Educación, este artículo divide las economías de alcance en dos situaciones basadas en la definición de Dundal (1995), a saber, economías de alcance para áreas específicas. productos. La definición de economías de alcance generales es la siguiente:
(5)
Si es mayor que 0 o menor que 0, significa que hay o no existen economías generales de alcance, es decir, se evalúa la producción independiente de varios productos si el costo de producción es mayor que el costo de producción conjunta.
La definición de economías dentro de un rango de producción específico es:
(6)
Para la producción, si un rango de producción específico es económico o antieconómico, depende de ya sea mayor que 0 o menor que 0, es decir, la producción específica debe producirse junto con otros productos o de forma independiente.
(2) Resultados del análisis empírico de economías de escala y economías de alcance después de la expansión de la matrícula en escuelas directamente dependientes del Ministerio de Educación.
1. Definición y descripción de variables. Los datos utilizados en este artículo provienen de la "Compilación de datos estadísticos básicos de colegios y universidades directamente dependientes del Ministerio de Educación" compilada por la Oficina de colegios y universidades directamente dependiente del Ministerio de Educación en 1999, 2000 y 2001. Con respecto al costo de funcionamiento de una escuela, este artículo calcula los ingresos anuales de la escuela provenientes de todos los fondos educativos, incluidos los fondos educativos, los fondos de investigación científica, otros fondos y los ingresos de los superiores. Ingresos de explotación, pagos de unidades afiliadas, etc. Al utilizar los ingresos por concepto de tasas educativas para medir el costo de administrar una escuela, consideramos un costo variable a corto plazo. Aquí sólo se consideran los costos variables a corto plazo, no los costos fijos. La razón es que la inversión en costos fijos de los colegios y universidades es relativamente estable en el corto plazo, y el costo de funcionamiento de las escuelas en el corto plazo depende principalmente de los cambios en los costos variables. Los cambios en los costos fijos a menudo dependen de inversiones aleatorias a gran escala, como la inversión en infraestructura. Es decir, para una determinada universidad, la inversión en infraestructura a menudo aumenta significativamente en un año determinado o en varios años, pero es difícil de obtener la mayor parte del tiempo. Dado que no se consideran los costos fijos, este estudio evita los problemas de expansión del área del campus y los aumentos de los costos fijos en varios campus durante el proceso de expansión de la inscripción. La ventaja de considerar únicamente los ingresos por financiación de la educación es que, teóricamente, para una universidad con un área de campus fija, el costo de sus actividades de enseñanza e investigación depende principalmente de los ingresos por financiación de la educación. Técnicamente, los datos sobre costos fijos no están disponibles, aunque es difícil obtener una evaluación precisa de los activos fijos de cada institución. Medir el rendimiento de las universidades es bastante difícil.
Basado en las ideas de Hashimoto (1997) y otros, este estudio utiliza el número de estudiantes universitarios (incluidos los de secundaria) y de estudiantes de posgrado (incluidos los de maestría y doctorado) para expresar la producción de los estudiantes de pregrado y posgrado. Según consideraciones sobre el tamaño de la muestra, no se consideraron estudiantes de pregrado, universidad y posgrado. Los títulos de doctorado se distinguen específicamente porque en los últimos tres años había 4.571 y 71 universidades directamente dependientes del Ministerio de Educación, respectivamente. Bajo esta premisa, incluso si se utiliza 765, 438 0 como cálculo, si se introducen cuatro niveles y se consideran variables cuadráticas de efectos cruzados, demasiados parámetros para estimar causarán una pérdida de grados de libertad y afectarán la precisión del cálculo. modelo. Otro nivel también puede ilustrar bien esta cuestión. Sin embargo, en comparación con los estudiantes de pregrado, la formación de estudiantes de maestría y doctorado es altamente homogénea, es decir, ambos enfatizan el aprendizaje basado en la investigación bajo la guía de tutores. La producción de la investigación científica se mide por los fondos de investigación científica, porque los resultados de la investigación científica de las universidades a menudo no son comparables. Por ejemplo, los proyectos que emprenden son diferentes, las publicaciones que publican son de diferentes grados y las formas de los resultados de la investigación científica de la ciencia. y las facultades de ingeniería y las facultades de humanidades también son diferentes. La financiación de la investigación científica a menudo refleja las capacidades de investigación científica de las universidades. A largo plazo, las instituciones con sólidas capacidades de producción de investigación científica pueden obtener más fondos para investigación científica. Un error en la medición de la producción de la investigación científica es que la financiación de la investigación científica de las facultades de humanidades no se puede comparar con la de las facultades de ciencias e ingeniería. Por supuesto, en términos relativos, el costo de la producción de investigación científica en las facultades de ciencias e ingeniería debería ser generalmente más alto que el de las facultades de artes liberales. Considerando que un factor importante que afecta el costo de funcionamiento de una escuela es el salario de los docentes, es decir, la inversión que la escuela gasta en los docentes. La forma más ideal es expresarlo por el salario total de un maestro de escuela. Sin embargo, estos datos no se pueden obtener. Este artículo utiliza como representante el número total de docentes de tiempo completo. En el análisis, puede considerarse como el cuarto resultado y el modelo anterior puede ajustarse en consecuencia. El número total de docentes a tiempo completo, en lugar del número total de docentes, se basa en las siguientes consideraciones: el número total de docentes en muchas universidades incluye empleados dedicados a la industria terciaria e incluso escuelas primarias y secundarias afiliadas. Esto no es comparable entre sí. Las universidades y las escuelas secundarias afiliadas suelen ser relativamente independientes. Por otro lado, en el proceso de ampliación de matrícula,
2. Descripción y análisis basado en datos originales. Los indicadores estadísticos básicos de variables en 1999, 2000 y 2001 se muestran en el Apéndice 1, al mismo tiempo, con base en la clasificación de las universidades de mi país y las necesidades del siguiente análisis, los indicadores estadísticos básicos de variables relevantes de diferentes tipos; También se incluyen universidades como universidades integrales y universidades de ciencias e ingeniería. Consulte el Apéndice 2.
El Apéndice 1 muestra que después de tres años de expansión de la matrícula, la escala de colegios y universidades directamente dependientes del Ministerio de Educación se ha expandido rápidamente. Hay cuatro puntos que merecen atención: (1) La expansión de la matrícula universitaria. es mayor que la expansión de la matrícula de graduados. El tamaño promedio de estudiantes universitarios de la escuela aumentó de 9.855 en 1999 a 14.031 en 2006. El número promedio de estudiantes de posgrado en la escuela aumentó de 2194 en 1999 a 3127 en 2006, un aumento neto de 933 estudiantes. La tasa de crecimiento es 42,5. (2) El crecimiento del personal docente es mucho menor que el crecimiento de los estudiantes. El número medio de profesores de tiempo completo en las escuelas aumentó de 1.999 a 1.434 en 2006, un aumento neto de 1.654.380. La tasa de crecimiento es sólo del 8,6. (3) La financiación de la investigación científica ha aumentado significativamente, como lo demuestra el promedio de financiación de la investigación científica por escuela que aumentó de 6,54389974 millones de yuanes en 1999 a 6,543803742 millones de yuanes, un aumento neto de 37,68 millones de yuanes y una tasa de crecimiento de 37,78. (4) La inversión del estado en educación superior está aumentando rápidamente. El costo total de la educación por escuela aumentó de 654,38.
La Figura 1 refleja directamente la tendencia de crecimiento de cada variable, es decir, la tasa de crecimiento del gasto total en educación y de los estudiantes de pregrado es más rápida que la tasa de crecimiento de los docentes de tiempo completo y la financiación de la investigación científica.
La Figura 1 muestra visualmente la velocidad de expansión de la matrícula de los colegios y universidades directamente dependientes del Ministerio de Educación, pero se necesita un análisis más profundo para responder si la expansión de la escala escolar ha mejorado significativamente la eficiencia escolar. Un indicador de referencia es si el costo de la capacitación por estudiante tiene una tendencia a la baja a medida que se expande la escala escolar. Este artículo define el costo de formación por estudiante como el ingreso total de financiación de la educación escolar menos la financiación de la investigación científica dividido por el número de estudiantes. Tenga en cuenta que el número de estudiantes aquí incluye estudiantes de posgrado. Según las normas pertinentes del Ministerio de Educación, un estudiante de posgrado equivale a dos estudiantes de pregrado.
El diagrama de dispersión de la línea suavizada del costo por estudiante con la expansión del tamaño de la escuela en 2000 y 2001 es el siguiente:
Figura 2: Diagrama de dispersión del costo anual promedio
Gráfico de dispersión de la línea suavizada. Se puede observar que el costo por estudiante muestra una característica débil en forma de U a medida que aumenta la escala escolar, es decir, a medida que la escala escolar se expande, su costo por estudiante primero muestra una tendencia a la baja. y luego muestra una cierta tendencia ascendente, esto fue en 1999 y 2000. Esto es particularmente evidente en el diagrama de dispersión del costo por estudiante y el tamaño de la escuela. Es decir, el costo por estudiante de las universidades de gran escala es menor que el de las universidades de pequeña escala. Cuando se alcanza un cierto límite de escala, el costo por estudiante aumentará nuevamente, pero dentro del rango de la muestra, el aumento del costo es limitado. . Obsérvese que la característica en forma de U aquí es diferente de la característica en forma de U de la curva de costo promedio a largo plazo en la economía neoclásica. La característica en forma de U aquí se refiere al fenómeno manifestado por la "industria" de colegios y universidades directamente dependientes del Ministerio de Educación, y se basa en datos transversales. La característica en forma de U tradicional es la relación entre el costo promedio de; un solo fabricante y cambios a largo plazo en la escala de producción. Generalmente basado en datos de series temporales, el diagrama de dispersión en 2001 parece mostrar una característica en forma de doble U, es decir, a medida que la escala de la escuela se expande, el costo de capacitación por estudiante muestra una tendencia de aumento, disminución, aumento, disminución. , y en aumento. Esta es una tendencia muy interesante. La explicación preliminar es que dentro de un cierto rango de tamaño de escuela,
3. El análisis anterior se basa en una descripción intuitiva de los datos originales y requiere un análisis cuantitativo adicional. Según el modelo (1), el coeficiente de regresión del costo total de funcionamiento de una escuela en cada variable relevante se puede estimar utilizando el método MCO. Para evaluar si la inclusión de los aportes de los docentes afecta la bondad de ajuste del modelo, existen dos condiciones para cada año, a saber, incluir los aportes de los docentes y no incluirlos. Los resultados de la regresión se muestran en el Apéndice 3.
A partir de los resultados de la regresión, dado que los coeficientes determinables del modelo son todos cercanos a 1, el modelo general tiene buena bondad de ajuste, es decir, las variables incluidas en el modelo y sus efectos cruzados pueden explicar la cambios en el costo total Alrededor de 95. Sin embargo, los niveles de significancia de los coeficientes de regresión para cada variable en diferentes modelos son diferentes, lo que debe tenerse en cuenta al analizar cada variable en detalle. Al mismo tiempo, el coeficiente de determinación total del modelo no se vio afectado por la adición de la variable docente. Un análisis exhaustivo muestra que después de incorporar variables docentes en 2000, el modelo tiene la mejor bondad de ajuste. Compare los coeficientes de regresión de 1999 (columna 2 del Apéndice 3) y 2001 (columna 6 del Apéndice 3), la producción de los estudiantes de posgrado, el efecto cruzado de la producción de los estudiantes de posgrado y los aportes de los profesores, y la producción de los estudiantes de posgrado y de los estudiantes universitarios. El coeficiente de regresión cuadrática del aporte docente y el rendimiento universitario ha experimentado cambios fundamentales (es decir, de positivo a negativo o de negativo a positivo). Esto muestra que la estructura de costos de funcionamiento de las escuelas ha cambiado significativamente después de la expansión de la matrícula en los colegios y universidades directamente dependientes del Ministerio de Educación, lo que indica que la eficiencia de su funcionamiento escolar puede haber cambiado. El siguiente análisis lo demostrará. Analizando cuidadosamente los resultados de la regresión, también podemos sacar las siguientes conclusiones: (1) El impacto de la formación de posgrado en los costos de funcionamiento de las escuelas está aumentando gradualmente. El coeficiente de regresión aumentó de -2,0780 en 1999 y 11,6494 en 2000 a 12,2343 en 2006. (2) En consecuencia, el impacto de la producción de la investigación científica en los costos de funcionamiento de la escuela se debilitó gradualmente de 2,0828 en 1999 a 500006066 en 2000, la influencia de la investigación científica en todo el trabajo escolar se ha debilitado. Esto es consistente con la expansión de la escala de matrícula. Es decir, desde la perspectiva de la influencia relativa, la investigación científica se ha visto afectada por el repentino aumento del número de estudiantes y su influencia tiene una tendencia a la baja. (3) La influencia de la producción de pregrado aumentó de -1,8955 en 1999 a 0,2672 5438 0 en 2006, que es lo mismo que la formación de posgrado.
De acuerdo con la derivada parcial mixta de la función de costos, también se puede analizar si la producción de múltiples "productos" en colegios y universidades tiene un efecto compensador, es decir, si la producción conjunta de dos productos es más razonable.
Como se indica en la definición del modelo, el criterio es si
Tabla 1: ¿Existen efectos compensadores entre los productos?
Formación de grado y formación de posgrado
Actividades de formación de grado e investigación científica
Formación de grado y aportación del profesorado
Actividades de formación de posgrado e investigación científica
Formación de posgrado e inversión docente
Formación en investigación científica e inversión docente
1999
-
-
-
-
Con efecto compensador
-
2000
-
Sin efecto compensación
Con efecto compensación
Sin efecto compensación
Con efecto compensación
Con efecto compensación
2001
-
Con efecto compensador
-
Sin efecto compensador
Tiene un efecto compensador
-
En comparación con tres años, es seguro que la formación de los estudiantes de posgrado y la inversión docente son complementarias, y la combinación de las dos es más eficiente, es decir. , aumentar la inversión en la formación de estudiantes de posgrado Existe una relación complementaria con el aumento de la inversión docente, o en otras palabras, aumentar la inversión docente es beneficioso para la formación de estudiantes de posgrado. La razón probablemente esté determinada por las características de la enseñanza de posgrado que generalmente adopta un sistema de tutoría. Profesores y estudiantes son altamente complementarios. Sin embargo, no existe un efecto de compensación entre el aumento de la inversión en la formación de estudiantes de posgrado y el aumento de la inversión en actividades de investigación científica. La razón puede ser que las universidades tienen un efecto exclusivo en la financiación o los acuerdos institucionales para la formación de posgrado y el aumento de la producción de investigación científica, es decir, aumentar la inversión en un aspecto conducirá a una disminución de la inversión en otro aspecto.
-Análisis de cambios en las economías de escala tras la expansión de la matrícula. Según los modelos (2), (3) y (4), podemos examinar los cambios en las economías de escala generales y en las economías de escala específicas en los últimos tres años, como se muestra en la Tabla 2.
Tabla 2: Economías de escala por año
Proyecto
1999
En 2000
2001
p>
Economías de escala generales
0,8914
1,2258
1,1461
Economías de escala en la producción de estudiantes universitarios
-2,8911
14,1822
7,6482
Economías de escala en la producción de graduados
1,3367
0,8637
0,9599
Economías de escala en la producción de investigación científica
0,0618
1,7830
2,8558
La Tabla 2 muestra que la expansión de la matrícula ha mejorado significativamente la eficiencia de la gestión de colegios y universidades. En general (fila 2 del Cuadro 2), los estudiantes universitarios (fila 3 del Cuadro 2) y la producción de investigación científica (fila 5 del Cuadro 2) cambiaron de deseconomías de escala en 1999 a economías de escala en 2001, especialmente la formación de estudiantes universitarios. La variable que representa las economías de escala oscila entre -2,438 y 0638.
En este estudio, creemos que hay varias razones para considerar las economías de escala causadas por la expansión de los colegios y universidades:
(1) Ahorro en costos de enseñanza. Antes de la ampliación de la matrícula, los recursos universitarios no se utilizaban en su totalidad. En este momento, a medida que la escala se expanda, el costo marginal de su producción unitaria, incluidos los estudiantes de pregrado y posgrado, será mucho menor que su costo promedio. Esto está determinado por la particularidad del proceso de enseñanza. Por ejemplo, un profesor enseña a 20 alumnos y a 50 alumnos, y solo considera la enseñanza presencial. No hay mucha diferencia. En cierto sentido, se puede considerar que cuando el número de estudiantes aumenta de 20 a 50, el aumento del costo unitario por estudiante, es decir, el costo marginal, es insignificante. En este sentido, la expansión de escala conducirá inevitablemente a una disminución de los costos promedio y al surgimiento de economías de escala. Este estudio cree que esta es una de las principales razones del fenómeno de las economías de escala desde la expansión de la matrícula en colegios y universidades de mi país.
En 1999, incluso antes de 1999, debido a que el tamaño promedio de las escuelas era generalmente pequeño, y en la etapa llamada "educación de élite", incluso en la etapa de enseñanza de pregrado, el tamaño de las clases era generalmente de alrededor de treinta o cuarenta personas, y después de la expansión de la inscripción, la universidad promedio El tamaño de la clase llegará a más de 60 personas. En este proceso de expansión, dado que la inversión suele ser fija, como utilizar un aula o un maestro para enseñar, lo único que puede aumentar el costo es el valor del tiempo del maestro corrigiendo la tarea.
(2) Ahorra costes de gestión. Antes de la expansión de la matrícula en colegios y universidades, ha habido críticas sobre el retraso en la reforma de los colegios y universidades, centrándose en el número excesivo de personal no docente, lo que inevitablemente conducirá a un aumento de los costos de gestión, especialmente en el caso de. A pequeña escala, los costos de gestión asignados a cada estudiante también son bastante altos. Min Weifang (1990) y Ding Xiaohao (2000) creen que las universidades de pequeña escala también tienen "institucionalización" en las organizaciones sociales. Las escuelas pequeñas todavía necesitan establecer departamentos de gestión correspondientes y el alcance de la gestión es insuficiente. Después de la expansión de la matrícula, la expansión de la radiación de gestión puede mejorar la eficiencia del uso de los recursos de gestión para cada estudiante, es decir, se ha ampliado el alcance y nivel de gestión de cada agencia de gestión. En el proceso de ampliación de la matrícula, el número de profesores principales, el personal directivo correspondiente y el personal de logística no ha aumentado significativamente, lo que inevitablemente conducirá a una disminución de los costos de gestión por estudiante.
(3) Ahorro en costes de transacción. Por un lado, la expansión de escala aumentará los costos de gestión organizacional, como honorarios de oficina, honorarios de conferencias, etc., por otro lado, también ayudará a ahorrar costos de transacción. Coase (1937) creía que los fabricantes se crearon para ahorrar costos de transacción. La razón por la cual la expansión de escala tiene economías de escala es porque los costos de transacción ahorrados son mayores que los mayores costos de gestión organizacional. Lo que las universidades comercializan principalmente son productos de conocimiento. La naturaleza especial de los productos de conocimiento vinculados a las personas hace posible transferir sólo el derecho de uso, pero no la propiedad, lo que resulta en altos costos de transacción en el mercado de productos de conocimiento. Al ampliar su escala, las universidades internalizan los productos del conocimiento tanto como sea posible para ahorrar costos de transacción. Mientras los costos de transacción ahorrados sean mayores que los mayores costos organizativos y de gestión, habrá economías de escala en la expansión de las universidades. La transacción de productos de conocimiento universitario puede entenderse como dos procesos. Uno es que las escuelas compren los productos de conocimiento correspondientes de los maestros y el otro es que los estudiantes compren los productos de conocimiento de las escuelas. Dado que los productos del conocimiento son bastante caros y hay muchos tipos de productos del conocimiento comercializados en las universidades, las universidades tienen el incentivo de realizar transacciones internas en la medida de lo posible en lugar de comprarlos en el mercado, lo que les permite ampliar su escala.
(4) Economías de escala provocadas por la “división del trabajo”. Adam Smith creía que la división del trabajo puede mejorar la eficiencia, y la división del trabajo y la especialización son la fuente del crecimiento económico. Los tres beneficios principales de la división del trabajo son: Primero, la mejora de la competencia de los trabajadores aumentará inevitablemente la cantidad de trabajo que pueden completar. Dado que se implementa la división del trabajo y que el negocio de cada trabajador se limita a operaciones simples de por vida, la competencia, por supuesto, se puede mejorar enormemente. En segundo lugar, debido a que un trabajo se transfiere a otro, normalmente se perderá mucho tiempo y esta pérdida puede evitarse mediante la división del trabajo. Con la división del trabajo se puede evitar esta pérdida. Los beneficios de ahorrar este tiempo son mucho mayores de lo que pensamos. En tercer lugar, muchos inventos mecánicos que simplifican y ahorran trabajo también son resultado de la división del trabajo, de modo que una persona puede hacer muchas cosas.