La explicación popular de la regla de Bayes es: Generalmente, la probabilidad del evento A bajo las condiciones del evento B (ocurrencia) es diferente de la probabilidad del evento B bajo las condiciones del evento A; sin embargo, esto; Existe una relación definida entre los dos y la regla de Bayes es una declaración de esta relación.
El teorema de Bayes fue desarrollado por el matemático británico Bayes para describir la relación entre dos probabilidades condicionales, como P ( A|B ) y P ( B|A ). Según la regla de la multiplicación, se puede derivar inmediatamente: P ( AnB ) = P ( A ) P ( B|A ) = P ( B) *P ( A|B ). La fórmula anterior también se puede transformar en: P (A|B)=P (A)*P(B|A)=P (B)*P (A|B).
El propósito de la fórmula de Bayes es inferir la cuarta probabilidad a partir de las tres probabilidades conocidas. Su contenido es: bajo la premisa de que aparece B, la probabilidad de que aparezca A es igual a la probabilidad de que aparezca B bajo la premisa de que aparezca A multiplicada por la probabilidad de que aparezca A y dividida por la probabilidad de que aparezca B. Al conectar A y B, se calcula la probabilidad de que ocurra un evento dada la ocurrencia del otro, es decir, rastrear el resultado hasta la fuente (es decir, probabilidad inversa).
En términos sencillos, cuando no está seguro de la probabilidad de que ocurra un evento, puede confiar en la probabilidad del evento relacionada con los atributos esenciales del evento para especular sobre la probabilidad de que ocurra el evento. . Expresado en lenguaje matemático: cuantos más eventos que respaldan un determinado atributo ocurran, más probable es que ese evento ocurra. Este proceso de razonamiento a veces se denomina razonamiento bayesiano.