Los documentos suelen estar en formato PDF y es muy difícil convertirlos en texto para su análisis. La plataforma DiVoMiner introduce capacidades de reconocimiento de PDF. Después de cargar el pdf, se reconoce automáticamente como texto y se pueden extraer los datos originales.
El análisis de contenido se puede utilizar para realizar una gran cantidad de procesamiento de datos y ejecutar codificación algorítmica.
Admite formatos de documentos, texto y HTML de Huike. Esta actualización agrega soporte de análisis de documentos para la base de datos Factiva, ¡lo que facilita a los amigos el uso de una gama más amplia de fuentes de datos de investigación!
En el método de análisis tradicional, primero debemos leer cada texto uno por uno, encontrar las palabras clave, marcarlas y realizar un análisis estadístico para obtener los resultados finales del análisis. También debemos observar la fuente de cada información clave en los resultados del análisis una por una.
El resumen es el siguiente:
En comparación con los métodos tradicionales de análisis de contenido que no pueden encontrar rápidamente el texto fuente de las palabras clave, ¿DiVoMiner? Además de descubrir rápidamente información clave a partir de datos masivos, la plataforma también proporciona la función de rastrear la fuente de los resultados del análisis. Haga clic en cualquier palabra clave en el gráfico para mostrar directamente el texto fuente de la palabra clave.