El gráfico de dispersión, creo que todo el mundo debería estar familiarizado con él, es conocido como el rey de los relojes en el mundo de los gráficos. Si el diagrama de dispersión puede obtener esta evaluación, definitivamente no es un alarde. Al igual que su nombre, un diagrama de dispersión puede mostrar la lógica de relación inherente a partir de un montón de datos confusos y aparentemente imposibles de rastrear. El diagrama de dispersión es más que un simple gráfico: ha evolucionado hasta convertirse en una poderosa herramienta analítica. ¡Se puede decir que los diagramas de dispersión nacieron para big data!
El Journal of the History of the Behavioral Sciences, una prestigiosa revista especial de psicología estadounidense, evaluó el diagrama de dispersión en un artículo de 2005 como: “El gráfico estadístico más versátil de la historia, polimórfico y universalmente útil. Invento. ¡Este es un gran invento con la mayor cantidad de funciones, formas diversas y una gama extremadamente amplia de aplicaciones en la historia de los gráficos de información!
Herramientas de dibujo de diagramas de dispersión:
Los diagramas de dispersión se usan comúnmente para mostrar y comparar valores numéricos y se pueden usar al comparar una gran cantidad de puntos de datos sin tener en cuenta el tiempo.
Cuantos más datos contenga un diagrama de dispersión, mejor será la comparación. Si el conjunto de datos contiene muchos puntos (por ejemplo, miles de puntos), entonces un diagrama de dispersión es el mejor tipo de gráfico. De forma predeterminada, los diagramas de dispersión muestran puntos de datos como círculos.
Obviamente, el gráfico de dispersión es un gráfico muy utilizado y tiene ventajas únicas que otros gráficos no tienen.
A diferencia de las características individuales de otros gráficos, los diagramas de dispersión no solo pueden mostrar tendencias, sino también las formas de los grupos en la nube de datos y las relaciones entre los puntos de datos, lo cual es extremadamente importante en aplicaciones de big data.
Ya sea que esté explorando la relación entre el peso y la altura de los estudiantes, o la relación entre la capacidad vital y la profundidad del buceo libre, o estudiando la relación entre la intensidad y la duración de los terremotos, o comparando los datos de ingresos y gastos de diferentes departamentos. , puedes usarlo Los diagramas de dispersión se interpretan en diferentes direcciones. El diagrama de dispersión muestra la variable Sépalo del eje x. Sépalos variables en longitud y eje y. ancho, y muestra la relación entre el largo y el ancho del cáliz.
Utilice un diagrama de dispersión para mostrar la relación entre el tiempo estadístico y la inversión en acciones y fondos. Se puede ver intuitivamente que cuanto mayor sea el tiempo de inversión, mayor será la tasa de rendimiento de las acciones y los fondos. Esta obra utiliza la historia del Bund como fondo, la deforma ligeramente con diagramas de dispersión ordinarios y mapea los cambios históricos de los edificios del 1 al 33 en el Bund en la dimensión entrelazada del tiempo y el espacio. Información de datos, pero también logra un cierto efecto artístico.