Métodos comunes de control de calidad

12.2.3.1 Selección del método de prueba

El método de prueba es la base técnica para el trabajo de prueba y las instrucciones de trabajo para el trabajo de prueba. Es uno de los factores importantes para garantizar el. calidad de la prueba. Diferentes métodos de prueba son adecuados para diferentes tipos de muestras y los niveles de calidad de los resultados de la prueba también son diferentes. Por lo tanto, el alcance aplicable del método seleccionado y varios parámetros técnicos importantes (límite de detección, exactitud, precisión, rango de medición, margen de interferencia, etc.) deben cumplir con las normas y especificaciones técnicas correspondientes, teniendo en cuenta la exactitud, la velocidad y la baja costo y capaz de cumplir con los requisitos del usuario.

Se debe prestar atención a los siguientes aspectos al seleccionar los métodos de prueba:

(1) Dar prioridad a los métodos estándar nacionales, los métodos estándar de la industria o los métodos estándar locales

El método estándar es. Los métodos de prueba confiables aprobados por los departamentos administrativos nacionales pertinentes y probados en la práctica a largo plazo tienen autoridad entre los métodos de prueba. Se deben seleccionar métodos estándar nacionales, métodos estándar de la industria y métodos estándar locales para las pruebas reglamentarias, las pruebas de evaluación, las pruebas de arbitraje y otras pruebas que requieren la emisión de datos y resultados probatorios. Cuando sea necesario adoptar un método estándar internacional, el método estándar internacional debe estudiarse cuidadosamente primero y compararse con los estándares relevantes. Sólo cuando las capacidades del laboratorio puedan cumplir con el método estándar internacional se puede adoptar directamente cuando sea necesario; método estándar internacional Cuando un método produce resultados y datos demostrativos, se debe considerar que el método estándar utilizado debe estar dentro de las capacidades técnicas de la acreditación del laboratorio o de la acreditación de calificación.

Para pruebas encargadas o proyectos de prueba de naturaleza experimental, también se pueden utilizar métodos no estándar con el consentimiento del cliente. El uso de métodos no estándar, métodos definidos en laboratorio, métodos estándar utilizados fuera del alcance previsto y métodos estándar ampliados y modificados deben validarse para confirmar que el método es adecuado para el uso y propósito previstos. La confirmación incluye los siguientes puntos: ① Comprender el método desde la teoría hasta la práctica; ② Usar estándares de referencia o materiales de referencia para la calibración. ③ Comparar los resultados con diferentes métodos, especialmente con los estándares nacionales correspondientes, los estándares de la industria y los métodos de análisis de estándares locales. ④ Comparación entre laboratorios; ⑤ Revisión sistemática de los factores que afectan los resultados; ⑥ Evaluación de la incertidumbre de los resultados de las pruebas.

(2) Asegúrese de que el método estándar utilizado sea la versión válida actual.

Con el avance de la tecnología, el método estándar se actualiza constantemente. Por lo tanto, al seleccionar un método estándar, es necesario asegurarse de que el método estándar sea una versión válida. El laboratorio debe realizar un seguimiento continuo de los métodos estándar en uso a través de canales confiables y eficaces, y limpiar o comprobar periódicamente si hay otros nuevos.

(3) Al seleccionar un método de prueba, debe comprender y dominar los principios, condiciones y características del método de prueba.

Se debe probar la idoneidad del método de prueba, incluido el blanco. determinación del valor. Estimación del límite de detección del método de prueba, dibujo y prueba de la curva de calibración, predicción de errores del método, precisión, rango de exactitud y eliminación de factores de interferencia, etc.

12.2.3.2 Monitoreo de materiales de referencia

Los materiales de referencia geológicos están hechos de muestras naturales y pueden usarse para la evaluación de métodos de prueba, control de calidad y análisis de métodos analíticos o sistemas de medición utilizados en Determinación de muestras geológicas. Evaluación de calidad, comparación entre laboratorios y como base para el arbitraje. Cuando se utilizan materiales de referencia para el control de calidad durante el proceso de prueba, pueden determinar si el proceso de prueba está bajo control y garantizar la confiabilidad y comparabilidad de los resultados de la prueba. Los materiales de referencia sirven como instrumentos de medición y también pueden usarse para calibrar varios instrumentos de prueba. Para algunos métodos de prueba (como la espectrometría de fluorescencia de rayos X, la espectrometría de emisión, etc.), se pueden utilizar materiales estándar como estándares asignados para dibujar curvas de calibración. Por tanto, los materiales de referencia controlan principalmente la precisión de las mediciones.

Se deben tener en cuenta los siguientes puntos al utilizar materiales de referencia como medio de prueba y seguimiento:

1) Utilícelos en estricta conformidad con las instrucciones o regulaciones del certificado del material de referencia, incluido el volumen mínimo de muestreo requerido, el período de validez de los materiales estándar, etc.

2) Intente elegir un material estándar cuya composición matricial sea similar a la de la muestra a ensayar. El objetivo es eliminar en la medida de lo posible los errores sistemáticos provocados por la diferencia en los efectos matriciales de los mismos. muestra a analizar.

3) Intente elegir un material estándar con un nivel de concentración similar al de la muestra a analizar. También puede elegir dos materiales estándar con niveles de concentración cercanos a los límites superior e inferior del rango aplicable. del método de prueba.

4) La forma física y el estado de la superficie del material estándar seleccionado deben ser consistentes con la sustancia que se está midiendo. Las formas físicas incluyen estados sólido, líquido y gaseoso. Para ciertos métodos (como la espectrometría de fluorescencia de rayos X), también se debe prestar atención a su estado superficial.

5) Preste atención a los valores característicos y al nivel de precisión de los materiales estándar seleccionados, que no solo deben satisfacer las necesidades de monitoreo, sino también cumplir con el principio de racionalidad económica. En el control de calidad de las pruebas reales, a menudo se seleccionan materiales estándar cuya incertidumbre no sea mayor que 1/3 del error de medición real. Al seleccionar un material estándar, es necesario aclarar y distinguir el método de cálculo de su incertidumbre. La incertidumbre del valor característico del mismo material de referencia puede obtenerse mediante estadísticas de un gran número de datos de pruebas de rutina, o puede expresarse mediante el límite de confianza del valor promedio de datos de valor fijo, y el primero suele ser mucho mayor. que este último (normalmente la diferencia es de 7 a 8 veces).

El uso de materiales de referencia para el seguimiento a menudo se mide por la precisión de la medición real de los materiales de referencia. La precisión se puede expresar cuantitativamente utilizando los siguientes parámetros.

(1) Error

El grado de concordancia entre un único resultado de medición y el valor estándar (valor recomendado) del material de referencia se puede expresar como una diferencia absoluta o una diferencia relativa. . La expresión de error absoluto es concisa e intuitiva, mientras que la expresión de error relativo es más adecuada para comparaciones entre diferentes niveles de magnitud.

E=Ci-CS

En la fórmula: E es el error absoluto del i-ésimo resultado de la medición; Ci es el i-ésimo valor de medición del material estándar; es el valor estándar del material estándar (valor recomendado).

Tutorial de experimento de análisis de rocas y minerales moderno

En la fórmula: RE es el error relativo del i-ésimo resultado de la medición Ci es el i-ésimo valor de medición del material estándar; ; CS es el estándar del valor del material estándar (valor recomendado).

(2) Error logarítmico

El grado de concordancia entre un único resultado de medición expresado en forma logarítmica y el valor estándar (valor recomendado) del material de referencia. El error logarítmico es más adecuado para comparaciones entre un amplio rango de niveles de magnitud.

ΔlgC=lgCi-lgCS

En la fórmula: lgC es el error logarítmico del i-ésimo resultado de la medición; Ci es el i-ésimo valor de medición del material estándar; es el estándar del valor material estándar (valor recomendado).

(3) Error promedio

Cuando el número de mediciones del material estándar es estadísticamente significativo, el valor promedio de los errores se expresa de diversas formas. El error promedio puede ayudar a determinar si puede haber errores sistemáticos en los resultados de la medición.

Tutorial de experimento de análisis de rocas y minerales moderno

En la fórmula: es el error absoluto promedio; Ei es el error absoluto del i-ésimo resultado de la medición; n es el número de mediciones; .

Error relativo promedio

Tutorial experimental de análisis moderno de rocas y minerales

Error logarítmico promedio

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Error relativo promedio

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p >

(4) Desviación estándar relativa del error

Cuando el número de mediciones del material de referencia es estadísticamente significativo, la desviación estándar relativa del error se expresa de varias formas. La desviación estándar relativa del error puede ayudar a determinar la dispersión de los resultados de la medición.

La desviación estándar relativa del error absoluto es

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En la fórmula: Ei es el error absoluto de la i- º resultado de la medición; E es el error absoluto medio; n es el número de mediciones.

La desviación estándar relativa del error relativo es

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En la fórmula: RE(i) es el error relativo de el i-ésimo resultado de la medición; RE es el error relativo promedio; n es el número de mediciones.

La desviación estándar relativa del error logarítmico es

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En el monitoreo de materiales estándar, los gerentes de calidad pueden utilizar lo anterior parámetros de los materiales estándar. Se evalúa la calidad de los resultados de las pruebas. La Tabla 12.2 muestra los límites de control de materiales de referencia nacionales de primer nivel en exploración geoquímica en 1:50000 y 1:200000.

Tabla 12.2 Límites nacionales de control de materiales de referencia de primer nivel

12.2.3.3 Prueba de repetibilidad y reproducibilidad

(1) Prueba de repetibilidad

En un lote de muestras de análisis, algunas o todas las muestras se seleccionan aleatoria o equidistantemente, se asignan números de muestra codificados y el mismo analista mide en paralelo las muestras de análisis básico al mismo tiempo. Según el grado de concordancia entre los resultados de la medición de la misma muestra, se juzga si la repetibilidad de los resultados de la prueba cumple con los requisitos de calidad.

(2) Prueba de reproducibilidad

En un lote de muestras de análisis, algunas o todas las muestras se seleccionan aleatoria o equidistantemente, se asignan números de muestra codificados y las muestras se analizan mediante diferentes analistas (o la misma persona realiza la medición en diferentes momentos, o utiliza diferentes métodos de prueba), o puede enviarse a diferentes laboratorios para su medición (a menudo llamada inspección externa). Según el grado de concordancia entre los resultados de la medición de la misma muestra, se juzga si la reproducibilidad de los resultados de la prueba cumple con los requisitos de calidad.

Las pruebas de repetibilidad y reproducibilidad se utilizan para controlar la precisión de las mediciones. El grado de control de calidad de las pruebas de repetibilidad es inferior al nivel de control de calidad de las pruebas de reproducibilidad. Cabe señalar que la prueba de repetibilidad y la prueba de reproducibilidad solo pueden usarse para medir si las pruebas en el mismo lote de muestras tienen la misma precisión y si existen errores sistemáticos, y no pueden usarse como base para evaluar el grado de consistencia. entre los resultados de la prueba y el valor real. En otras palabras, una buena precisión es una condición necesaria para una alta exactitud, pero no es una condición necesaria para una alta exactitud.

Las pruebas de repetibilidad y las pruebas de reproducibilidad prueban la precisión de los resultados de las pruebas. Aunque el control de material estándar también se puede utilizar para pruebas de precisión, en las pruebas de rutina generales, la cantidad de materiales estándar agregados es pequeña y la significancia estadística de los datos es pobre. Por lo tanto, las pruebas de precisión se basan principalmente en pruebas de repetibilidad y reproducibilidad.

La precisión consiste en probar la muestra varias veces bajo ciertas condiciones para determinar el grado de concordancia entre los resultados de la prueba individual. La precisión no considera el error entre los datos obtenidos y el valor real, solo indica el grado de dispersión entre los datos. La precisión es tan buena como el tamaño del error aleatorio. La precisión se puede expresar como un valor absoluto o un valor relativo.

La precisión se puede describir cuantitativamente mediante los siguientes parámetros:

Diferencia extrema:

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Dónde: Cmax es el valor máximo medido de un conjunto de datos; Cmin es el valor mínimo medido de un conjunto de datos.

Varianza:

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En la fórmula: Ci es el valor medido de i de la muestra; de la muestra Valor promedio; n es el número de mediciones.

Desviación estándar:

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Desviación estándar relativa:

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Desviación estándar logarítmica:

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Dado que los datos básicos para el cálculo de precisión pueden provenir de resultados de pruebas en condiciones de repetibilidad, o resultados de pruebas provienen de condiciones de reproducibilidad, por lo que cuando se utilizan los parámetros anteriores para caracterizar la precisión, se debe indicar si se trata de precisión de repetibilidad o precisión de reproducibilidad. En términos generales, los parámetros mencionados anteriormente obtenidos mediante la precisión de la reproducibilidad son mayores que los parámetros correspondientes de la precisión de la repetibilidad.

En el análisis de minerales de roca, los análisis repetidos a menudo producen datos emparejados, es decir, solo hay dos resultados de prueba para la misma muestra. Dado que los datos de la prueba son demasiado pequeños y no estadísticamente significativos, a menudo se introduce otro parámetro de precisión, a saber, la doble diferencia. La doble diferencia es el grado de concordancia entre pares de datos. La doble diferencia puede expresarse mediante diferencia absoluta o diferencia relativa.

Doble diferencia absoluta = C1-C2

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En la fórmula: C1 es el primer resultado de la medición; C2 es el segundo; resultado de la medición Resultados de la medición. En el análisis de composición química de 1:50000 y 1:200000, se seleccionaron aleatoriamente 5 muestras de muestras duplicadas. Generalmente existen dos métodos, a saber, la inspección previa al muestreo y la inspección posterior al muestreo, y generalmente se utiliza el primer método. El límite de control es RD≤50 y se requiere que la tasa de primer paso sea mayor o igual a 90.

12.2.3.4 Curva de calibración

(1) La precisión de la curva de calibración

Igual que el problema de precisión de los resultados de la prueba de muestra, porque la curva de calibración se compone de diferentes El número de puntos estándar se calcula mediante el método de regresión, y cada punto estándar también tiene problemas de precisión, lo que hace que la propia curva de calibración también tenga problemas de precisión. Usar diferentes números de puntos estándar y probar los puntos estándar en diferentes momentos provocará cambios en la curva de calibración.

La incertidumbre de la curva de calibración está provocada por la volatilidad de los puntos estándar. La volatilidad de la curva de calibración debe controlarse mediante la mejor estimación de los puntos estándar, y una curva de calibración no puede usarse repetidamente de una vez por todas.

Aunque existe incertidumbre en la curva de calibración, la precisión de los resultados de las pruebas de muestras obtenidos utilizando diferentes curvas de calibración no se ve afectada en circunstancias normales. La incertidumbre de la curva de calibración sólo afecta la precisión de los resultados. Se pueden utilizar los siguientes métodos para mejorar la precisión de la curva de calibración: ① Aumentar el número de puntos estándar N de la curva de calibración ② Aumentar el número de mediciones de los puntos estándar y utilizar el valor promedio de cada punto estándar como valor; valor medido del punto estándar para dibujar la curva de calibración ③ Aumentar el número de puntos de calibración La pendiente de la curva.

(2) Uso de la curva de calibración

La curva de calibración debe comprobarse de forma regular o irregular. Las curvas de calibración dibujadas con sustancias con propiedades físicas y químicas estables (como las curvas de calibración para análisis de espectro y espectrometría de masas) se pueden utilizar repetidamente después de la preparación, pero se deben verificar. Además de que el personal de preparación de estándares realice inspecciones irregulares utilizando el mismo tipo de materiales de referencia según el uso de la curva, los probadores también deben usar el mismo tipo de materiales de referencia para verificar la curva de calibración durante cada proceso de medición. Para el uso de sustancias con propiedades físicas y químicas inestables para dibujar curvas de calibración (como curvas de calibración para análisis fotométricos), se deben preparar según sea necesario y verificar con el mismo tipo de materiales estándar durante cada proceso de medición. Cuando la diferencia entre el valor de prueba del material estándar y el valor estándar es mayor que 0,7 veces lo especificado en el método de prueba, se debe volver a dibujar la curva de calibración.

12.2.3.5 Prueba en blanco

La prueba en blanco también se denomina medición en blanco. Significa que no se agrega ninguna muestra, se utiliza la misma cantidad del mismo reactivo que la muestra y se elimina la muestra. Se siguen los mismos pasos de prueba. La función de prueba en blanco se utiliza principalmente para monitorear reactivos, ambiente, utensilios, procesos, etc.

En el proceso de preparación de muestras en soluciones de prueba o muestras, algunas deben mezclarse y prensarse físicamente, y otras deben tratarse químicamente. A todas ellas se les deben agregar reactivos y agua y transferirlas entre recipientes. En este proceso, los reactivos, el agua, los recipientes y el ambiente utilizados pueden contaminar o introducir una cantidad muy pequeña del elemento a medir o introducir impurezas que interfieran con el elemento a medir, provocando que el valor medido de la muestra cambie. Para medir el contenido real de la muestra, es necesario restar esta parte del valor de medición debido a contaminación e interferencias. Un método común, simple y fácil es realizar una prueba en blanco mientras se analiza la muestra y restar el valor medido de la prueba en blanco del valor medido aparente de la muestra para calcular la concentración o el contenido del elemento que se medirá en la muestra. .

Se deben analizar las causas de los valores de medición en blanco y tomar las medidas de control correspondientes en la medida de lo posible.

(1) Medio Ambiente

Es causada principalmente por gases contaminantes y partículas sedimentadas en el aire. Cada metro cúbico de aire en un laboratorio normal contiene cientos de microgramos de partículas. Estas partículas contienen una variedad de elementos y pueden causar contaminación con una variedad de oligoelementos. La contaminación del medio ambiente no sólo es importante, sino también muy variable. Se deben tomar medidas de prevención del polvo y de purificación del aire en laboratorios locales o completos.

(2) Reactivos

La contaminación de las muestras por reactivos cambia con la cantidad de reactivos utilizados. Los reactivos más utilizados durante el procesamiento de muestras son agua y ácido de alta pureza. El ácido de alta pureza y la reducción de la cantidad de reactivos o el uso de reactivos de alta calidad son las principales medidas para reducir los blancos de reactivos.

(3) Utensilios

Todos los utensilios utilizados para almacenar y procesar muestras, como vasos de precipitados, matraces volumétricos, embudos filtrantes, frascos de reactivos, etc., porque sus materiales no son lo suficientemente puros. o no han sido lavados, pueden contaminar la muestra. En el análisis de trazas, se deben utilizar recipientes fabricados con materiales inertes de alta pureza y se deben utilizar técnicas de limpieza adecuadas.

Son materiales adecuados para recipientes politetrafluoroetileno, cuarzo sintético transparente y polietileno de alta presión. Dado que muchos utensilios del laboratorio no son desechables, se deben utilizar diferentes utensilios para muestras con niveles de contenido muy diferentes para evitar la contaminación de los utensilios. Por ejemplo, las pruebas de trazas de oro en muestras geoquímicas y las pruebas de oro en muestras de concentrado de oro no deben mezclarse, incluso si se utiliza el mismo tipo de recipiente.

(4) Operador

Los analistas, el personal de preparación de muestras y otro personal relacionado que entre en contacto con la muestra pueden causar contaminación de diversos elementos al tocar la muestra con las manos del operador; los cosméticos, joyas, collares, etc. también provocarán, sin saberlo, contaminación de muchos elementos; los medicamentos internos y externos utilizados por el operador a menudo contaminarán la muestra si el operador no presta atención a la higiene personal, también provocará la contaminación de la muestra; . Los operadores no sólo deben tener habilidades operativas correctas y competentes, sino también saber qué tipo de contaminación pueden aportar a la muestra, para poder tomar las medidas necesarias para eliminar la contaminación.

En el análisis de trazas o ultratrazas, cuando el elemento a medir en la muestra es del mismo orden de magnitud que el valor en blanco, el tamaño del valor en blanco y su volatilidad tienen un gran impacto en la precisión de los resultados de las pruebas de muestra. Directamente relacionado con la credibilidad de los resultados de las pruebas. El valor en blanco se debe principalmente a las impurezas introducidas por los reactivos farmacéuticos. Cuando los reactivos se agregan de forma estrictamente cuantitativa, el tamaño del valor en blanco no tiene relación directa con la fluctuación del valor en blanco, que se debe principalmente a la contaminación del medio ambiente, los utensilios, etc. , debido a la aleatoriedad de la contaminación misma, el tamaño del valor en blanco está relacionado con la fluctuación.

En el análisis de trazas y ultratrazas, la deducción en blanco suele ser difícil y poco fiable. Un método más fiable y eficaz es reducir el blanco a un nivel insignificante (generalmente, se puede ignorar cuando el valor del blanco es de 1/3 a 1/2 del límite de detección del método). Al mismo tiempo, la prueba en blanco también puede monitorear el proceso de análisis. Si el blanco no se puede ignorar para la muestra y, al mismo tiempo, excede significativamente el valor normal o fluctúa mucho, indica que existe una contaminación grave en el proceso de análisis y medición y que los resultados de la prueba de la muestra no son confiables.

Cuando el blanco de análisis proviene principalmente de la contaminación de reactivos, el valor del blanco es relativamente estable y, si es necesario, se puede deducir el valor del blanco. Para obtener valores en blanco confiables, se deben realizar múltiples mediciones repetidas.

En la deducción del valor del blanco, a veces se resta el valor de la señal medido por la muestra del valor de la señal medido por la prueba del blanco, y luego el contenido o concentración del elemento a medir en la muestra. se calcula. Por ejemplo, I yuan representa la señal neta generada por el elemento a medir en la muestra, I muestra representa la señal total obtenida por la prueba de muestra y I en blanco representa la señal total obtenida por la prueba en blanco, entonces:

I yuan= I Muestra-I Blanco

Cabe señalar que sólo cuando la curva de calibración es una línea recta, es factible utilizar este método para restar el blanco y calcular los resultados. . Este método no se puede utilizar si la curva estándar es curva. Un mejor método es convertir primero el valor de medición de la muestra y el valor de medición de la prueba en blanco en concentración o contenido respectivamente, y luego restarlos para obtener el contenido o concentración del elemento a medir en la muestra.

12.2.3.6 Comparación de diferentes métodos analíticos

La comparación de diferentes métodos analíticos sigue siendo en realidad una prueba de reproducibilidad. Debido a que se utilizan diferentes principios y métodos para la medición y comparación, y la interferencia de la prueba es diferente, el grado de monitoreo es alto.

12.2.3.7 Inspección aleatoria de puntos sospechosos

Basándose en factores como la naturaleza de las muestras de laboratorio, los componentes relevantes y las combinaciones de productos, realice un análisis exhaustivo de los resultados de las pruebas completadas. y la conducta sospechosa Los datos anormales se vuelven a verificar para llegar a una conclusión positiva o negativa. Por ejemplo, la suma de cada componente en el análisis completo de silicato, el equilibrio de aniones y cationes en las muestras de análisis de agua, la relación entre el pH y el CO2 libre, el valor alto evidente de un determinado componente al medirse en el mismo lugar y el mismo tipo de muestra Anomalías puntuales o anomalías puntuales de bajo valor, etc.

12.2.3.8 Utilizar cuadros de control de calidad para controlar la calidad

Cuando el laboratorio realiza tareas de ensayo a largo plazo de grandes cantidades de muestras del mismo tipo y con los mismos requisitos, precisión calidad Se deben dibujar gráficos de control de acuerdo con los diferentes elementos de la prueba, para monitorear la tendencia de desarrollo de la calidad de la prueba, descubrir y abordar oportunamente los problemas que surgen durante el proceso de prueba y garantizar la precisión de los resultados de la prueba.

Figura 12.1 Procedimiento de valor de la prueba de aceptación

xi—valor analítico; r—valor permisible

Método para dibujar una tabla de control de calidad de precisión: prueba con materiales de referencia Los resultados son las ordenadas y el número de serie del resultado de la prueba es la abscisa. Dibuje una tabla de control de calidad de precisión para cada proyecto. Dibuje una línea central de acuerdo con el valor recomendado del material estándar. Por encima y por debajo de la línea central, dibuje los límites de control superior e inferior a 2 veces la desviación estándar de reproducibilidad (SR) del proceso de medición.

Si cada resultado de medición se distribuye aleatoriamente dentro de los límites de control superior e inferior, indica que el proceso de prueba está bajo control durante este período de tiempo y la incertidumbre de los resultados de la prueba se puede expresar como 2SR. Si varios resultados de medición se distribuyen dentro de los límites de control superior e inferior, pero muestran continuamente una tendencia hacia arriba o hacia abajo, se debe prestar atención a fortalecer el control del proceso, verificar posibles cambios en las condiciones de medición y resolverlos de manera oportuna. Si las ordenadas de varios resultados de la prueba son exactamente iguales, se debe tener cuidado para evitar que las razones subjetivas del operador afecten los resultados de la prueba.

12.2.3.9 Juicio de los resultados de la prueba

Generalmente, cuando la diferencia entre los dos valores medidos válidos de la muestra medida no es mayor que la diferencia permitida de la calidad especificada relevante requisitos, el valor promedio aritmético se utiliza como resultado del análisis final; de lo contrario, se debe seguir el procedimiento de valor de la prueba de aceptación de datos (Figura 12.1).

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