Sin embargo, en el campo de la computación en la nube. La computación en la nube de Google comenzó en 2015. ¿El director ejecutivo de Google dejó el negocio de la computación en la nube a Diane? verde. Pero los tres gigantes actuales de la computación en la nube siguen siendo Amazon, Microsoft y Alibaba, y Google Cloud todavía está muy por detrás de estos tres gigantes. Google, que es fuerte en tecnología, no es tan bueno como Amazon en computación en la nube. ¿Por qué?
Amazon Cloud Computing tiene la ventaja de ser pionero en términos de tiempo y tiene los siguientes efectos de escala.
El servicio en la nube de Amazon nació alrededor del año 2002, cuando se celebró la primera Amazon Developer Conference. En 2002, mucha gente no sabía qué eran los servicios en la nube. Como pionero, Amazon ha realizado mucha exploración y experimentación. En 2006, Amazon lanzó oficialmente EC2, S3, SQS y otros servicios, obteniendo fundamentalmente las enormes ventajas de los servicios en la nube. Dos años después, Google lanzó gae.
En una era en la que la velocidad se ha convertido en una variable clave en los servicios de Internet, dos años es una "ventaja inicial" muy beneficiosa. En pocas palabras, Amazon ha tenido sus servicios en la nube, mientras que Google sólo tiene la sopa, aunque Google se está poniendo al día. Por supuesto, la utilidad de escala que aporta la ventaja de ser el primero en actuar es enorme. Depender de un gran número de usuarios también tiene ciertas ventajas en las guerras de precios. La propia Amazon es una empresa de comercio electrónico. En cuanto al funcionamiento del mecanismo de precios, Amazon está más familiarizado con las condiciones de la carretera y se siente más cómodo.
Amazon tiene un ADN empresarial centrado en el cliente.
Otra de las ventajas de Amazon en los servicios en la nube está relacionada con su ADN empresarial. Anteriormente, Amazon era esencialmente una empresa de servicios, centrada en las necesidades de sus clientes. Muchos usuarios de los servicios de Amazon AWS generalmente piensan que su uso es muy cómodo. Pueden ser autosuficientes y gestionar los servicios que necesitan sin tener que tratar directamente con los empleados de Amazon, lo cual es muy conveniente.
Por el contrario, el modelo de negocio de Google siempre se ha centrado en “crear productos automatizados, rápidos y fáciles de usar”, pero ha descuidado la comunicación con los clientes y usuarios empresariales. En Google, las personas sin conocimientos técnicos a menudo se sienten como ciudadanos de segunda clase en comparación con los ingenieros técnicos de una empresa típica impulsada por la tecnología.
Después del establecimiento de Google Cloud Computing, Google casi no tenía infraestructura para las ventas empresariales. En ese momento, las ventas empresariales estaban controladas por el negocio de la publicidad. El objetivo de AWS y Microsoft Cloud es brindar a los clientes los servicios que necesitan y responder rápidamente a sus necesidades. Sin embargo, Google cree que este cliente debe tener en cuenta que solo proporciona tecnología.
La disputa entre los ejecutivos de Google es seria.
Diane Green está a cargo de Google Cloud Computing y enfrenta muchos desafíos: primero, hay conflictos en la gestión de Google y la dirección estratégica no está clara. Por ejemplo, la cooperación con el Ministerio de Defensa, Green y Pichai fue controvertida. En segundo lugar, Green exige que las otras asociaciones comerciales de Google estén sujetas a la computación en la nube. Naturalmente, otros departamentos no están de acuerdo y es difícil unirse verdaderamente.
En tercer lugar, Google rara vez participa en fusiones y adquisiciones.
En cuarto lugar, el principal negocio de Google en ese momento era la publicidad, y las ganancias de la publicidad superaban con creces las de los servicios en la nube. Google realmente carece de motivación para sacrificar ganancias para ingresar a un campo sin fines de lucro.
Diane Green (Diane Green) y el CEO de Google no están de acuerdo sobre el tema de la firma del contrato del Proyecto Maven con el Departamento de Defensa. El resultado final: "Google prohíbe el desarrollo de inteligencia artificial para armas, pero permite que otras áreas como "ciberseguridad, entrenamiento, reclutamiento militar, medicina para veteranos, búsqueda y rescate" busquen contratos militares".