El gurú de la gestión Philip Kotler cree: “Las trayectorias de comportamiento de los usuarios incluyen principalmente cinco requisitos: generación de demanda, recopilación de información, comparación de planes, toma de decisiones de compra y comportamiento posterior a la compra. Etapa "Siguiendo esta regla, los datos sobre el comportamiento del lector se generan principalmente a través de cinco pasos: necesidades del servicio de lectura, recopilación de información relacionada con la actividad de lectura, selección del método de servicio y contenido de lectura, actividades de lectura y comentarios de lectura del usuario. Las bibliotecas pueden recopilar, procesar, calcular, analizar y tomar decisiones basadas en el ciclo de vida de las actividades de lectura de los lectores, y proporcionar soporte de toma de decisiones de big data para las elecciones y procesos de modelos de servicios de los usuarios.
La recopilación de datos de la biblioteca sobre las necesidades de servicios de lectura de los lectores implica principalmente datos de investigación sobre las necesidades de los lectores de la biblioteca, comentarios de los lectores sobre las necesidades de lectura, huellas de navegación de los lectores en el sitio web, comentarios de los lectores, historial de búsqueda, y el historial de préstamo, la selección y eliminación de contenido del servicio por parte de los lectores, las suscripciones de los lectores y otros datos de comportamiento. La recopilación de información relacionada con las actividades de lectura incluye las características individuales de los lectores, sus hábitos de lectura, los tipos de terminales de lectura, los modos de trabajo y otros datos. La selección de contenidos de lectura y métodos de servicio implica principalmente datos tales como métodos de servicio al usuario de la biblioteca, métodos y contenido de servicio al usuario, tipos de aplicaciones de lectura y métodos de trabajo, selección de métodos de actividad de lectura y tendencias cambiantes. Las actividades de lectura incluyen principalmente registros de acceso a sitios web, búsquedas y descargas de contenido de lectura, registros del servidor sobre el comportamiento de lectura de los lectores, frecuencia de lectura, tiempo total en línea de los lectores, búsquedas y navegación de contenido de lectura, clasificación de contenido de lectura, lectura de relaciones sociales e interacciones con amigos. de datos como información de ubicación de terminales de lectura móviles y comportamientos relacionados con la lectura en sitios web de terceros. El comportamiento de retroalimentación de lectura consiste principalmente en datos como la experiencia de lectura del lector, la evaluación de la satisfacción del usuario, la lealtad del lector y la evaluación del mensaje del lector.
2. Cuestiones importantes a las que se debe prestar atención en el análisis del comportamiento del lector.
(1) El ruido del big data en el proceso de análisis del comportamiento del lector interfiere con su eficacia.
Los datos sobre el comportamiento de los lectores deben ser precisos, válidos y fiables, y las bibliotecas deben ampliar la amplitud y profundidad de la recopilación de datos sobre el comportamiento de los lectores tanto como sea posible. Sin embargo, a medida que aumenta el alcance y la profundidad de la recopilación de datos, inevitablemente se generará una gran cantidad de datos de comportamiento no válidos, lo que afecta en gran medida la confiabilidad y disponibilidad de los datos de comportamiento de los lectores, y también aumenta la complejidad y el costo del análisis de los datos de comportamiento de los lectores. Por lo tanto, es necesario limpiar los datos recopilados y filtrar los datos de ruido que interfieren con el análisis del comportamiento del lector para garantizar la seguridad y confiabilidad de los datos. Los datos ruidosos generalmente provienen de tres aspectos: primero, datos basura generados por el mal funcionamiento de los lectores; segundo, diferentes métodos, ángulos y herramientas de análisis de datos para el mismo conjunto de datos, lo que afecta la precisión y eficiencia de los datos; y los sistemas de hardware y la calidad de los operadores también se han convertido en factores reales de interferencia de datos.
(2) El análisis de datos del comportamiento de los lectores brinda soporte para los servicios personalizados de los lectores.
Garantizar una alta satisfacción de la experiencia del usuario y la equidad del servicio de los lectores es el objetivo de los servicios personalizados para los lectores de la biblioteca. Las bibliotecas deben completar recomendaciones personalizadas para las preferencias de los lectores, métodos de lectura, contenido de lectura y terminales de lectura basadas en el análisis de los comportamientos de los lectores individuales para garantizar que los recursos se asignen razonablemente de acuerdo con las identidades de los lectores y las necesidades de lectura durante el proceso de servicio, y para lograr optimización de recursos. Equidad de proporciones y servicios. Al mismo tiempo, los contenidos de lectura y los servicios de información deben promoverse de manera específica para satisfacer las necesidades individuales de los lectores y reducir el tiempo que dedican a buscar y adquirir conocimientos. Además, a través del análisis de big data del comportamiento de los usuarios, podemos garantizar la credibilidad y seguridad del comportamiento de los lectores, descubrir y detener rápidamente comportamientos maliciosos de usuarios ilegales, maximizar la utilización de los recursos de la biblioteca y garantizar la seguridad y confiabilidad de la plataforma de servicios. .
La premisa de los servicios personalizados es extraer los atributos sexuales del usuario y analizar los datos. Antes del análisis de datos, necesitamos encontrar el rango de dimensiones de tendencias de los usuarios. Al rastrear el comportamiento del usuario, podemos comprender todas las dimensiones del usuario y su comportamiento objetivo. Definir dimensiones es la base para acumular datos. Todas las presentaciones personalizadas son el resultado integral de las elecciones multidimensionales del usuario, y la diversidad de resultados se convierte en personalización. Los criterios para seleccionar dimensiones son dimensiones que son fáciles de bifurcar y seleccionar para los usuarios. Los datos que no son de toma de decisiones o no se pueden almacenar por separado como datos secundarios. Finalmente, se conserva la ruta de toma de decisiones de comportamiento refinada y las dimensiones. extraído en base a esta ruta.
(3) Retos técnicos en el proceso de análisis del comportamiento del lector.
En primer lugar, los datos sobre el comportamiento del lector recopilados por la biblioteca en el entorno de big data tienen las características de procesamiento masivo, multitipo, de rápido aumento y en tiempo real.
Por lo tanto, el análisis del comportamiento del lector plantea mayores requisitos para las capacidades de almacenamiento masivo de datos, gestión y procesamiento de alta velocidad en tiempo real de la plataforma de big data. En segundo lugar, los datos sobre el comportamiento del lector no están estructurados, están vagamente definidos y son desordenados, y no pueden expresar la estructura y el significado de los datos de forma estandarizada. En tercer lugar, la extracción, el análisis y la toma de decisiones de los datos sobre el comportamiento de los lectores es un proceso a largo plazo y de acumulación gradual. Requiere una plataforma de big data para garantizar que el sistema de análisis se ajuste al almacenamiento de datos sobre el comportamiento, la organización de recursos, la integración de la información y el conocimiento. de acuerdo con las reglas del ciclo de vida del proceso de análisis del comportamiento del lector. Tiene una gran escalabilidad y capacidades de actualización dinámica durante el proceso de descubrimiento. Finalmente, el proceso de análisis del comportamiento del lector plantea requisitos más altos para la protección de la privacidad de lectura de los usuarios, la gestión de la seguridad de los datos y la garantía de disponibilidad, la seguridad del sistema de servicio y toma de decisiones y la garantía de QOS (calidad de servicio) de la experiencia de lectura del lector.
(4) Guiar todo el proceso de análisis del comportamiento del lector en función de las necesidades de servicio personalizado de los lectores.
En primer lugar, la biblioteca debe monitorear y recopilar datos de los registros del servidor, los sistemas de monitoreo, los sistemas de retroalimentación de comentarios y los sistemas de servicio al cliente en línea, incluido el almacenamiento masivo de las actividades de lectura de los lectores, las rutas de acceso a los sitios web, el acceso y contenido de lectura y recursos de servicio, datos relacionados como atención, comentarios de lectura y comentarios de satisfacción. y refinar los datos recopilados sobre el comportamiento del usuario para caracterizar el comportamiento de los lectores. En segundo lugar, las bibliotecas deben juzgar científicamente las necesidades de servicios personalizados de los lectores mediante cálculos en tiempo real y análisis exhaustivos de los tipos de terminales de lectura, las ubicaciones geográficas de los terminales de lectura, los datos de movimiento de ubicación de los usuarios, los datos de las características de los usuarios, los datos históricos de servicios personalizados y los datos de retroalimentación de la demanda de los usuarios. el mejor modelo de servicio para satisfacer las necesidades de lectura personalizada de los usuarios y al mismo tiempo garantizar la asignación óptima de los recursos del servicio y la mayor eficiencia del servicio. En tercer lugar, a través del análisis en tiempo real de los datos del comportamiento de los lectores, podemos captar dinámicamente las tendencias cambiantes de las necesidades de lectura personalizadas de los lectores; ajustar y mejorar las estrategias de atención al lector y los modelos de garantía. Además, determinar con precisión los comportamientos peligrosos de los lectores anormales en las actividades de lectura, mejorar las precauciones de seguridad de la biblioteca y reducir los riesgos también son contenidos y objetivos importantes del análisis del comportamiento de los lectores de la biblioteca.